論文の概要: Context-theoretic Semantics for Natural Language: an Algebraic Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.10542v1
- Date: Tue, 22 Sep 2020 13:31:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-15 22:24:35.679067
- Title: Context-theoretic Semantics for Natural Language: an Algebraic Framework
- Title（参考訳）: 自然言語の文脈論的意味論:代数的枠組み
- Authors: Daoud Clarke
- Abstract要約: 本稿では,単語,句,文がすべてベクトルとして表現される自然言語意味論の枠組みを提案する。
単語のベクトル表現は、体上の代数の要素とみなすことができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Techniques in which words are represented as vectors have proved useful in
many applications in computational linguistics, however there is currently no
general semantic formalism for representing meaning in terms of vectors. We
present a framework for natural language semantics in which words, phrases and
sentences are all represented as vectors, based on a theoretical analysis which
assumes that meaning is determined by context.
In the theoretical analysis, we define a corpus model as a mathematical
abstraction of a text corpus. The meaning of a string of words is assumed to be
a vector representing the contexts it occurs in in the corpus model. Based on
this assumption, we can show that the vector representations of words can be
considered as elements of an algebra over a field. We note that in applications
of vector spaces to representing meanings of words there is an underlying
lattice structure; we interpret the partial ordering of the lattice as
describing entailment between meanings. We also define the context-theoretic
probability of a string, and, based on this and the lattice structure, a degree
of entailment between strings.
Together these properties form guidelines as to how to construct semantic
representations within the framework. A context theory is an implementation of
the framework; in an implementation strings are represented as vectors with the
properties deduced from the theoretical analysis.
We show how to incorporate logical semantics into context theories; this
enables us to represent statistical information about uncertainty by taking
weighted sums of individual representations. We also use the framework to
analyse approaches to the task of recognising textual entailment, to
ontological representations of meaning and to representing syntactic structure.
For the latter, we give new algebraic descriptions of link grammar.
- Abstract（参考訳）: 単語をベクトルとして表現する手法は、計算言語学において多くの応用で有用であることが証明されているが、現在ではベクトルの意味での意味を表現する一般的な意味論的形式は存在しない。
本稿では,言葉,句,文がすべてベクトルとして表現される自然言語意味論の枠組みについて,文脈によって意味が決定されることを前提とした理論的分析を行った。
理論的解析では,テキストコーパスの数学的抽象化としてコーパスモデルを定義する。
単語列の意味は、コーパスモデルで発生する文脈を表すベクトルであると仮定される。
この仮定に基づいて、単語のベクトル表現を体上の代数の元と考えることができることを示すことができる。
単語の意味を表現するベクトル空間の応用には、下層の格子構造があり、格子の部分的な順序付けは意味間の関係を記述するものとして解釈する。
また、文字列の文脈論的確率を定義し、この構造と格子構造に基づいて、文字列間の重み付けの度合を定義する。
これらのプロパティは、フレームワーク内でセマンティック表現を構築する方法に関するガイドラインを形成する。
文脈理論はフレームワークの実装であり、実装文字列は理論解析から導出される特性を持つベクトルとして表現される。
これにより、個々の表現の重み付け和を取ることにより、不確実性に関する統計的情報を表現することができる。
また,本フレームワークは,意味のオントロジ的表現や統語的構造を表現するために,テキストの意味認識タスクに対するアプローチの分析にも使用される。
後者については、リンク文法の新しい代数的記述を与える。
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