論文の概要: Low-Cost Infrared Vision Systems for Improved Safety of Emergency Vehicle Operations Under Low-Visibility Conditions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14078v2
• Date: Sun, 29 Jun 2025 01:57:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-01 19:22:02.098168
• Title: Low-Cost Infrared Vision Systems for Improved Safety of Emergency Vehicle Operations Under Low-Visibility Conditions
• Title（参考訳）: 低視認性条件下における緊急車両運転の安全性向上のための低コスト赤外線ビジョンシステム
• Authors: M-Mahdi Naddaf-Sh, Andrew Lee, Kin Yen, Eemon Amini, Iman Soltani,
• Abstract要約: 本研究は、低視認性環境で運転する緊急車両の運転安全性を高めるための赤外線カメラ技術の可能性について検討する。 この評価は、制御された実験室実験、実世界のフィールドテスト、緊急車両運用者の調査を組み合わせたものである。 結果は、ドライバーの認識を高め、スケーラブルなデプロイメントのためにデータ駆動のレコメンデーションを提供するIR技術の有用性を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1031714356680165
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This study investigates the potential of infrared (IR) camera technology to enhance driver safety for emergency vehicles operating in low-visibility conditions, particularly at night and in dense fog. Such environments significantly increase the risk of collisions, especially for tow trucks and snowplows that must remain operational in challenging conditions. Conventional driver assistance systems often struggle under these conditions due to limited visibility. In contrast, IR cameras, which detect the thermal signatures of obstacles, offer a promising alternative. The evaluation combines controlled laboratory experiments, real-world field tests, and surveys of emergency vehicle operators. In addition to assessing detection performance, the study examines the feasibility of retrofitting existing Department of Transportation (DoT) fleets with cost-effective IR-based driver assistance systems. Results underscore the utility of IR technology in enhancing driver awareness and provide data-driven recommendations for scalable deployment across legacy emergency vehicle fleets.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,低視認性,特に夜間および密霧下での緊急車両の運転安全性を高めるための赤外線カメラ技術の可能性について検討した。 このような環境は衝突のリスクを著しく増加させ、特に難易度の高い状態で運用されなければならない牽引トラックやスノープラウにとって顕著である。 従来の運転支援システムは、視認性に限界があるため、これらの条件下で苦労することが多い。 対照的に、障害物の熱的シグネチャを検出する赤外線カメラは、有望な代替手段を提供する。 この評価は、制御された実験室実験、実世界のフィールドテスト、緊急車両運用者の調査を組み合わせたものである。 本研究は、検出性能の評価に加えて、既存の運輸省(DoT)の車両に費用対効果のあるIR運転支援システムを組み込むことの可能性を検討する。 その結果は、ドライバーの認識を高め、レガシーな緊急車両群にまたがるスケーラブルなデプロイメントのためのデータ駆動のレコメンデーションを提供することにおいて、IR技術の有用性を強調している。

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