論文の概要: Quantum cellular automata for word statistics facilitated by quantum correlations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.14453v1
- Date: Sun, 20 Apr 2025 02:07:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-30 00:29:15.213521
- Title: Quantum cellular automata for word statistics facilitated by quantum correlations
- Title（参考訳）: 量子相関による単語統計のための量子セルオートマトン
- Authors: Guanhua Chen, Yao Yao,
- Abstract要約: ランダムな量子セルオートマトンにおける状態空間内で符号化された情報に支配される協調進化を研究するための反復的アルゴリズムを提案する。
統計言語学において2-gramモデルにインスパイアされた量子状態の更新は、与えられたコーパスによって決定され、量子相関を誘導する相互作用として機能する。
この結果は,量子探索アルゴリズムとランダム多体ダイナミクスの適応パラダイムを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.492845443163109
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose an iterative algorithm to investigate the cooperative evolution dominated by information encoded within state spaces in a random quantum cellular automaton. Inspired by the 2-gram model in statistical linguistics, the updates of quantum states are determined by a given corpus, which serves as the interactions to induce quantum correlations. These local cooperative interactions lead to block-diagonal evolution quantified by the entanglement asymmetry. We evaluate the influence of two-site gates on the iteration process and reveal the associated search speedup. Crucially, we demonstrate the information scrambling dependent of gate sampling, uncovering an intriguing bond percolation. Our results provide an adaptive paradigm for quantum search algorithms and random many-body dynamics.
- Abstract（参考訳）: ランダムな量子セルオートマトンにおける状態空間内で符号化された情報に支配される協調進化を研究するための反復的アルゴリズムを提案する。
統計言語学において2-gramモデルにインスパイアされた量子状態の更新は、与えられたコーパスによって決定され、量子相関を誘導する相互作用として機能する。
これらの局所的な協調相互作用は、絡み合い非対称性によって定量化されたブロック対角進化をもたらす。
本稿では,2サイトゲートが繰り返し処理に与える影響を評価し,関連する探索高速化を明らかにする。
重要なこととして、ゲートサンプリングに依存する情報のスクランブルを実証し、興味をそそる結合のパーコレーションを明らかにする。
この結果は,量子探索アルゴリズムとランダム多体ダイナミクスの適応パラダイムを提供する。
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