論文の概要: A Data Literacy Competence Model for Higher Education and Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.15690v1
• Date: Tue, 22 Apr 2025 08:14:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-30 21:36:38.370465
• Title: A Data Literacy Competence Model for Higher Education and Research
• Title（参考訳）: 高等教育研究のためのデータリテラシー能力モデル
• Authors: Martina M. Echtenbruck, Simone Fühles-Ubach, Boris Naujoks, Elisabeth Kaliva,
• Abstract要約: TH K"olnのデータリテラシーイニシアチブ(DaLI)は、高等教育におけるデータリテラシーを促進する能力モデルを開発する。 学際的なコラボレーションと実証的研究に基づいて、DALIモデルは7つの総合的な能力領域を定義している。 データリテラシーを大学プログラムに戦略的に統合することを支援する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: In an increasingly data-driven world, the ability to understand, interpret, and use data - data literacy - is emerging as a critical competence across all academic disciplines. The Data Literacy Initiative (DaLI) at TH K\"oln addresses this need by developing a comprehensive competence model for promoting data literacy in higher education. Based on interdisciplinary collaboration and empirical research, the DaLI model defines seven overarching competence areas: "Establish Data Culture", "Provide Data", "Manage Data", "Analyze Data", "Evaluate Data", "Interpret Data", and "Publish Data". Each area is further detailed by specific competence dimensions and progression levels, providing a structured framework for curriculum design, teaching, and assessment. Intended for use across disciplines, the model supports the strategic integration of data literacy into university programs. By providing a common language and orientation for educators and institutions, the DaLI model contributes to the broader goal of preparing students to navigate and shape a data-informed society.
• Abstract（参考訳）: ますますデータ駆動の世界では、データを理解し、解釈し、使用する能力 – データリテラシー – が、すべての学術分野において重要な能力として現れています。 TH K\"olnのデータリテラシーイニシアチブ(DaLI)は、高等教育におけるデータリテラシーを促進するための包括的な能力モデルを開発することで、このニーズに対処する。学際的なコラボレーションと実証的研究に基づいて、DaLIモデルは、"Establish Data Culture"、"Provide Data"、"Manage Data"、"Analyze Data"、"Evaluate Data"、"Interpret Data"、"Publish Data"の7つの総合的な能力領域を定義している。 それぞれの領域は、特定の能力範囲と進歩レベルによってさらに詳細に説明され、カリキュラムの設計、教育、評価のための構造化されたフレームワークを提供する。 データリテラシーを大学プログラムに戦略的に統合することを支援する。 教育者や機関に共通の言語とオリエンテーションを提供することにより、DALIモデルは、学生にデータインフォームド・ソサエティをナビゲートし形成させる、というより広い目標に寄与する。

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