論文の概要: A Clinician-Friendly Platform for Ophthalmic Image Analysis Without Technical Barriers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.15928v1
• Date: Tue, 22 Apr 2025 14:17:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-30 18:00:32.083603
• Title: A Clinician-Friendly Platform for Ophthalmic Image Analysis Without Technical Barriers
• Title（参考訳）: 技術的障壁のない眼科画像解析のための臨床用プラットフォーム
• Authors: Meng Wang, Tian Lin, Qingshan Hou, Aidi Lin, Jingcheng Wang, Qingsheng Peng, Truong X. Nguyen, Danqi Fang, Ke Zou, Ting Xu, Cancan Xue, Ten Cheer Quek, Qinkai Yu, Minxin Liu, Hui Zhou, Zixuan Xiao, Guiqin He, Huiyu Liang, Tingkun Shi, Man Chen, Linna Liu, Yuanyuan Peng, Lianyu Wang, Qiuming Hu, Junhong Chen, Zhenhua Zhang, Cheng Chen, Yitian Zhao, Dianbo Liu, Jianhua Wu, Xinjian Chen, Changqing Zhang, Triet Thanh Nguyen, Yanda Meng, Yalin Zheng, Yih Chung Tham, Carol Y. Cheung, Huazhu Fu, Haoyu Chen, Ching-Yu Cheng,
• Abstract要約: GlobeReadyはクリニックフレンドリーなAIプラットフォームで、眼疾患の診断を可能にする。 11カテゴリの写真データセットは93.9-98.5%、15カテゴリのOCTデータセットは87.2-92.7%である。 中国では5つのセンターで平均88.9%、ベトナムでは86.3%、イギリスでは90.2%となっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.45596445363302
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Artificial intelligence (AI) shows remarkable potential in medical imaging diagnostics, but current models typically require retraining when deployed across different clinical centers, limiting their widespread adoption. We introduce GlobeReady, a clinician-friendly AI platform that enables ocular disease diagnosis without retraining/fine-tuning or technical expertise. GlobeReady achieves high accuracy across imaging modalities: 93.9-98.5% for an 11-category fundus photo dataset and 87.2-92.7% for a 15-category OCT dataset. Through training-free local feature augmentation, it addresses domain shifts across centers and populations, reaching an average accuracy of 88.9% across five centers in China, 86.3% in Vietnam, and 90.2% in the UK. The built-in confidence-quantifiable diagnostic approach further boosted accuracy to 94.9-99.4% (fundus) and 88.2-96.2% (OCT), while identifying out-of-distribution cases at 86.3% (49 CFP categories) and 90.6% (13 OCT categories). Clinicians from multiple countries rated GlobeReady highly (average 4.6 out of 5) for its usability and clinical relevance. These results demonstrate GlobeReady's robust, scalable diagnostic capability and potential to support ophthalmic care without technical barriers.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、医療画像診断において顕著な可能性を示しているが、現在のモデルは、通常、異なる臨床センターに展開する際に再トレーニングを必要とし、その普及を制限している。 臨床に親しみやすいAIプラットフォームであるGlobeReadyを紹介した。 GlobeReadyは11カテゴリの写真データセットでは93.9-98.5%、15カテゴリのOCTデータセットでは87.2-92.7%である。 訓練なしの地域特色増強により、中国5つのセンターで平均88.9%、ベトナム86.3%、イギリス90.2%のドメインシフトに対処している。 ビルトインの信頼性定量診断手法により、94.9-99.4%(基礎)と88.2-96.2%(OCT)の精度が向上し、配布外症例は86.3%(49のCFPカテゴリ)、90.6%(OCTカテゴリ)と判明した。 複数の国の臨床医はGlobeReadyのユーザビリティと臨床関連性を高く評価した(平均4.6点)。 これらの結果は、GlobeReadyの堅牢でスケーラブルな診断能力と、技術的障壁なしに眼科治療をサポートする可能性を示している。

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