論文の概要: Rational Inference in Formal Concept Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.16938v1
- Date: Mon, 07 Apr 2025 20:15:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.083595
- Title: Rational Inference in Formal Concept Analysis
- Title(参考訳): 形式的概念分析における合理的推論
- Authors: Lucas Carr, Nicholas Leisegang, Thomas Meyer, Sergei Obiedkov,
- Abstract要約: 定義可能な条件は非単調推論の形式である。
KLMフレームワークは、defeasible conditionalsという命題のセマンティクスを定義する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.4499833362998487
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Defeasible conditionals are a form of non-monotonic inference which enable the expression of statements like "if $\phi$ then normally $\psi$". The KLM framework defines a semantics for the propositional case of defeasible conditionals by construction of a preference ordering over possible worlds. The pattern of reasoning induced by these semantics is characterised by consequence relations satisfying certain desirable properties of non-monotonic reasoning. In FCA, implications are used to describe dependencies between attributes. However, these implications are unsuitable to reason with erroneous data or data prone to exceptions. Until recently, the topic of non-monotonic inference in FCA has remained largely uninvestigated. In this paper, we provide a construction of the KLM framework for defeasible reasoning in FCA and show that this construction remains faithful to the principle of non-monotonic inference described in the original framework. We present an additional argument that, while remaining consistent with the original ideas around non-monotonic reasoning, the defeasible reasoning we propose in FCA offers a more contextual view on inference, providing the ability for more relevant conclusions to be drawn when compared to the propositional case.
- Abstract(参考訳): Defeasible Conditionals は "if $\phi$ then usually $\psi$" のような文の表現を可能にする非単調推論の形式である。
KLMフレームワークは、可能な世界に対する選好順序の構築によって、デファジブル条件の命題ケースのセマンティクスを定義する。
これらの意味論によって引き起こされる推論のパターンは、非単調推論の特定の望ましい性質を満たす結果の関係によって特徴づけられる。
FCAでは、属性間の依存関係を記述するために意味が使われる。
しかし、これらの含意は、誤ったデータや例外の傾向を理由とするには不適当である。
最近まで、FCAにおける非単調推論の話題は、ほとんど調査されていない。
本稿では,FCAにおける非単調推論のためのKLMフレームワークの構築について述べるとともに,この構成が元のフレームワークに記述された非単調推論の原理に忠実であることを示す。
我々は、非単調推論に関する元来の考えと整合性を維持しつつも、FCAで提案するデファシブル推論は推論に関するより文脈的な見解を提供し、命題の場合と比較してより関連する結論を導き出す能力を与える、という追加の論証を提示した。
関連論文リスト
- Non-monotonic Extensions to Formal Concept Analysis via Object Preferences [3.4873708563238277]
属性の集合間の非単調条件を導入し、オブジェクトの集合よりも好みを仮定する。
この条件は、非単調性に対する仮定と一致した帰結関係をもたらすことを示す。
この典型的概念の概念は、形式的概念分析へのKLMスタイルの典型性のさらなる導入である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T15:01:00Z) - A Primer for Preferential Non-Monotonic Propositional Team Logics [0.0]
チームベースの命題論理は、自然に累積的な非単調な含意関係をもたらすことを示す。
チームセマンティクスにおける解離の非古典的解釈に動機付けられて、命題依存論理の優先モデルに対して、正確な特徴を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-11T09:53:15Z) - Mitigating Misleading Chain-of-Thought Reasoning with Selective Filtering [59.495717939664246]
大規模言語モデルは、複雑な問題を解くためにチェーン・オブ・ソート(CoT)推論技術を活用することで、顕著な能力を示した。
本稿では,選択フィルタリング推論(SelF-Reasoner)と呼ばれる新しい手法を提案する。
SelF-ReasonerはScienceQA、ECQA、LastLetterタスクに対して、微調整されたT5ベースラインを一貫して改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T06:28:35Z) - CASA: Causality-driven Argument Sufficiency Assessment [79.13496878681309]
ゼロショット因果関係に基づく議論十分性評価フレームワークであるCASAを提案する。
PSは前提イベントの導入が前提イベントと結論イベントの両方が欠落した場合の結論につながる可能性を測っている。
2つの論理的誤り検出データセットの実験により、CASAは不十分な議論を正確に識別することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T16:21:18Z) - Prototype-based Aleatoric Uncertainty Quantification for Cross-modal
Retrieval [139.21955930418815]
クロスモーダル検索手法は、共通表現空間を共同学習することにより、視覚と言語モダリティの類似性関係を構築する。
しかし、この予測は、低品質なデータ、例えば、腐敗した画像、速いペースの動画、詳細でないテキストによって引き起こされるアレタリック不確実性のために、しばしば信頼性が低い。
本稿では, 原型に基づくAleatoric Uncertainity Quantification (PAU) フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-29T09:41:19Z) - Abductive Commonsense Reasoning Exploiting Mutually Exclusive
Explanations [118.0818807474809]
帰納的推論は、イベントのもっともらしい説明を見つけることを目的としている。
自然言語処理における帰納的推論のための既存のアプローチは、しばしば監督のために手動で生成されたアノテーションに依存している。
この研究は、ある文脈に対して、説明のサブセットのみが正しいという事実を活用する、帰納的コモンセンス推論のアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T01:35:10Z) - Admissibility in Strength-based Argumentation: Complexity and Algorithms
(Extended Version with Proofs) [1.5828697880068698]
我々は、適応性に基づく意味論の強度に基づく論証フレームワーク(StrAF)への適応について研究する。
特に文献で定義された強い許容性は望ましい性質、すなわちDungの基本的な補題を満たさないことを示す。
計算(強弱)拡張に対する擬ブール制約の翻訳を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-05T18:42:04Z) - Logical Satisfiability of Counterfactuals for Faithful Explanations in
NLI [60.142926537264714]
本稿では, 忠実度スルー・カウンタファクトの方法論について紹介する。
これは、説明に表される論理述語に基づいて、反実仮説を生成する。
そして、そのモデルが表現された論理と反ファクトの予測が一致しているかどうかを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-25T03:40:59Z) - GroupifyVAE: from Group-based Definition to VAE-based Unsupervised
Representation Disentanglement [91.9003001845855]
他の誘導バイアスを導入しないと、VAEベースの非監視的非絡み合いは実現できない。
グループ理論に基づく定義から導かれる制約を非確率的帰納的バイアスとして活用し,vaeに基づく教師なし不連続に対処する。
提案手法の有効性を検証するために,5つのデータセット上で,vaeベースモデルが最も目立つ1800モデルをトレーニングした。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-20T09:49:51Z) - Technical Report of "Deductive Joint Support for Rational Unrestricted
Rebuttal" [1.3706331473063877]
ASPICスタイルの構造化議論では、議論はその結論を攻撃することによって別の議論に反論することができる。
限定的な反論では、攻撃された結論は不可能なルールで到達したに違いない。
制限のない反論では、この厳格な規則の少なくとも1つが既に無効である限り、厳格な規則で到達した可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-07T17:19:18Z) - Reasoning about Typicality and Probabilities in Preferential Description
Logics [0.15749416770494704]
標準記述論理の非単調拡張である典型性の優先記述論理を、典型演算子Tを用いて記述する。
この拡張は、有理閉包の概念に対応する最小のモデル意味論に基づいている。
我々は、いわゆる財産相続問題の阻止を避けるために、合理的なクロージャの意味論と構成の強化について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-20T14:50:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。