論文の概要: Approaches to Responsible Governance of GenAI in Organizations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.17044v1
• Date: Wed, 23 Apr 2025 18:43:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.14127
• Title: Approaches to Responsible Governance of GenAI in Organizations
• Title（参考訳）: 組織におけるGenAIの責任あるガバナンスへのアプローチ
• Authors: Dhari Gandhi, Himanshu Joshi, Lucas Hartman, Shabnam Hassani,
• Abstract要約: 本稿では,GenAIガバナンスを多種多様な組織構造に統合するための基本原則を特定するための文献,確立されたガバナンスフレームワーク,産業の総括的な議論について述べる。 発見は、信頼できるGenAIを確立するために、適応可能なリスクアセスメントツール、継続的監視プラクティス、クロスセクタコラボレーションの必要性を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1747623282473278
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid evolution of Generative AI (GenAI) has introduced unprecedented opportunities while presenting complex challenges around ethics, accountability, and societal impact. This paper draws on a literature review, established governance frameworks, and industry roundtable discussions to identify core principles for integrating responsible GenAI governance into diverse organizational structures. Our objective is to provide actionable recommendations for a balanced, risk-based governance approach that enables both innovation and oversight. Findings emphasize the need for adaptable risk assessment tools, continuous monitoring practices, and cross-sector collaboration to establish trustworthy GenAI. These insights provide a structured foundation and Responsible GenAI Guide (ResAI) for organizations to align GenAI initiatives with ethical, legal, and operational best practices.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAI(GenAI)の急速な進化は、倫理、説明責任、社会的影響に関する複雑な課題を提示しながら、前例のない機会をもたらした。 本稿では,GenAIガバナンスを多種多様な組織構造に統合するための基本原則を明らかにするための文献レビュー,確立されたガバナンスフレームワーク,産業の総括的な議論について述べる。 私たちの目標は、イノベーションと監視の両方を可能にするバランスのとれたリスクベースのガバナンスアプローチに対して、実行可能なレコメンデーションを提供することです。 発見は、信頼できるGenAIを確立するために、適応可能なリスクアセスメントツール、継続的監視プラクティス、クロスセクタコラボレーションの必要性を強調している。 これらの洞察は、GenAIイニシアティブを倫理的、法的、運用上のベストプラクティスと整合させる組織のための構造化された基盤と責任あるGenAIガイド(ResAI)を提供する。

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