論文の概要: How Jungian Cognitive Functions Explain MBTI Type Prevalence in Computer Industry Careers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.17248v1
- Date: Thu, 24 Apr 2025 04:57:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.24998
- Title: How Jungian Cognitive Functions Explain MBTI Type Prevalence in Computer Industry Careers
- Title（参考訳）: コンピュータ産業キャリアにおけるMBTI型有病率のJungian Cognitive Functionによる説明
- Authors: Arya VarastehNezhad, Behnam Agahi, Soroush Elyasi, Reza Tavasoli, Hamed Farbeh,
- Abstract要約: この研究は、人間の認知を感覚、直観、思考、フィーリングの4つの主要な機能に分類するカール・ユングの心理学的タイプの理論に基づいている。
コンピュータ関連専門職の18,264人を対象に、多国・数十年にわたる30の学術研究の包括的分析を行い、最も多い認知機能とその組み合わせを特定した。
この論文は、認知機能が仕事のパフォーマンスやチームのダイナミクスにどのように影響するかをより微妙に理解することで、既存の文献のギャップに対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1068280788997429
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This study investigates the relationship between Carl Jung's cognitive functions and success in computer industry careers by analyzing the distribution of Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) types among professionals in the field. Building on Carl Jung's theory of psychological types, which categorizes human cognition into four primary functions, Sensing, Intuition, Thinking, and Feeling, this study investigates how these functions, when combined with the attitudes of Extraversion and Introversion, influence personality types and career choices in the tech sector. Through a comprehensive analysis of data from 30 studies spanning multiple countries and decades, encompassing 18,264 individuals in computer-related professions, we identified the most prevalent cognitive functions and their combinations. After normalizing the data against general population distributions, our findings showed that individual Jungian functions (Te, Ni, Ti, Ne), dual function combinations (Ni-Te, Ti-Ne, Si-Te, Ni-Fe), and MBTI types (INTJ, ENTJ, INTP, ENTP, ISTJ, INFJ, ESTJ, ESTP) had significantly higher representation compared to general population norms. The paper addresses gaps in the existing literature by providing a more nuanced understanding of how cognitive functions impact job performance and team dynamics, offering insights for career guidance, team composition, and professional development in the computer industry, and a deeper understanding of how cognitive preferences influence career success in technology-related fields.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,Mers-Briggs Type Indicator (MBTI) タイプの分布を分析し,カール・ユングの認知機能とコンピュータ産業のキャリアにおける成功との関係について検討した。
人間の認知を知覚、直観、思考、フィーリングの4つの主要な機能に分類するカール・ユングの心理学的タイプ理論に基づいて、この研究は、これらの機能と、外向と内向の態度の組み合わせが、テックセクターにおける個性タイプやキャリア選択にどのように影響するかを考察する。
コンピュータ関連専門職の18,264人を対象に、多国・数十年にわたる30の学術研究の包括的分析を行い、最も多い認知機能とその組み合わせを特定した。
一般人口分布に対するデータの正規化を行った結果,2つの機能の組み合わせ (Ni-Te, Ti-Ne, Si-Te, Ni-Fe) とMBTIタイプ (INTJ, ENTJ, INTP, ENTP, ISTJ, INFJ, ESTJ, ESTP) は一般人口の標準値に比べて有意に高い傾向を示した。
この論文は、認知機能が仕事のパフォーマンスとチームのダイナミクスにどのように影響するかをより微妙に理解し、コンピュータ産業におけるキャリアガイダンス、チーム構成、プロフェッショナル開発に対する洞察を提供し、認知的嗜好が技術関連の分野でのキャリア成功にどのように影響するかをより深く理解することで、既存の文献のギャップに対処する。
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