論文の概要: An Empirical Analysis of Compatibility Issues for Industrial Mobile Games
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.20261v1
- Date: Mon, 28 Apr 2025 21:06:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:54.67446
- Title: An Empirical Analysis of Compatibility Issues for Industrial Mobile Games
- Title（参考訳）: 産業モバイルゲームにおける互換性問題に関する実証分析
- Authors: Zihe Song, Yingfeng Chen, Lei Ma, Shangjie Lu, Honglei Lin, Changjie Fan, Wei Yang,
- Abstract要約: 商用モバイルゲームにおける共通互換性問題に関する実証的研究を行う。
バグと修正をリンクする包括的なデータセットを構築し、一般的な症状、根本原因、修正戦略の調査を可能にします。
本研究は,モバイルゲームにおける互換性問題のテストと修正に関する今後の研究を促す知見を提供するとともに,開発者への実践的なガイダンスを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.46314843801033
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Detecting and fixing compatibility issues is critical for mobile game development. The rapid evolution of mobile operating systems and device fragmentation make it challenging for developers to timely address these issues across diverse models. Undetected compatibility problems can severely impact user experience and cause financial loss to companies and players. However, mobile game testing remains highly challenging, and compatibility issues are largely underexplored by the research community. To bridge this gap, we conduct an empirical study on common compatibility issues in commercial mobile games. We select four active and representative games with well-documented bug reports, totaling over seven million lines of code and over 20,000 commits. We build a comprehensive dataset linking bugs and fixes, enabling investigation into prevalent symptoms, root causes, and fixing strategies. Through extensive manual analysis, we categorize the most common symptoms and root causes, and summarize the typical fixes for each category. Our findings provide practical guidance for developers and offer insights to inspire future research on testing and fixing compatibility issues in mobile games.
- Abstract（参考訳）: モバイルゲーム開発においては、互換性の問題の検出と修正が重要である。
モバイルオペレーティングシステムとデバイスの断片化の急速な進化により、開発者は様々なモデルにまたがってこれらの問題にタイムリーに対処することが困難になる。
未検出互換性の問題がユーザエクスペリエンスに深刻な影響を与え、企業やプレーヤに金銭的損失をもたらします。
しかし、モバイルゲームテストは非常に難しいままであり、互換性の問題はほとんど研究コミュニティによって調査されていない。
このギャップを埋めるため,商用モバイルゲームにおける共通互換性問題に関する実証的研究を行った。
私たちは、700万行以上のコードと2万以上のコミットを含む、よく文書化されたバグレポートを持つ4つのアクティブゲームと代表ゲームを選択します。
バグと修正をリンクする包括的なデータセットを構築し、一般的な症状、根本原因、修正戦略の調査を可能にします。
広範囲な手動解析により,最も一般的な症状と根本原因を分類し,各カテゴリーの典型的修正を要約する。
本研究は,モバイルゲームにおける互換性問題のテストと修正に関する今後の研究を促す知見を提供するとともに,開発者への実践的なガイダンスを提供する。
関連論文リスト
- Mobile-Agent-E: Self-Evolving Mobile Assistant for Complex Tasks [85.48034185086169]
Mobile-Agent-Eは、過去の経験を通じて自己進化できる階層的なマルチエージェントフレームワークである。
Mobile-Agent-Eは従来の最先端アプローチよりも22%の絶対的な改善を実現している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-20T20:35:46Z) - Automated Code Fix Suggestions for Accessibility Issues in Mobile Apps [6.015259590468495]
FixAllyは、自動アクセシビリティスキャナーによって検出されたアクセシビリティ問題に対するソースコード修正を提案するために設計された自動化ツールである。
我々の実証研究は、アクセシビリティスキャナーが発見した問題を解決する修正を提案するFixAllyの能力を実証している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-07T15:06:07Z) - Demystifying Device-specific Compatibility Issues in Android Apps [10.12578477875438]
GitHub上の94のオープンソースリポジトリから収集した197のDSC問題に関する実証的研究を行った。
本稿では,これらの問題を,機能的ブレークとOEM機能という2つの主要なグループに分類することで,理解する新たな視点を紹介する。
機能の性質の相違によって問題が発生し、OEMの機能は問題に対処する上でユニークな問題を引き起こします。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-03T15:34:58Z) - Automatically Analyzing Performance Issues in Android Apps: How Far Are We? [15.614257662319863]
実世界のアプリケーションや文献におけるAndroidのパフォーマンス問題に関する大規模な比較研究を行っている。
以上の結果から,研究者,開発者,ユーザの主なパフォーマンス上の問題に,大きな違いがあることが判明した。
コミュニティにとって、これらのギャップを埋め、パフォーマンス問題の包括的な検出と解決を達成するための努力を強化することが重要です。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-06T14:43:40Z) - A Survey of Neural Code Intelligence: Paradigms, Advances and Beyond [84.95530356322621]
この調査は、コードインテリジェンスの発展に関する体系的なレビューを示す。
50以上の代表モデルとその変種、20以上のタスクのカテゴリ、および680以上の関連する広範な研究をカバーしている。
発達軌道の考察に基づいて、コードインテリジェンスとより広範なマシンインテリジェンスとの間の新たな相乗効果について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T08:54:56Z) - Deriving and Evaluating a Detailed Taxonomy of Game Bugs [2.2136561577994858]
この研究の目的は、ゲーム開発者がバグに耐性のあるゲームを開発するのに役立つバグ分類を提供することだ。
ゲーム開発業界で発生したバグを報告した189件(学術文献78件,灰色111件)の資料の中から,436件の資料を分析し,MLR(Multivocal Literature Review)を行った。
MLRにより、エンドユーザーの視点から63のゲームバグカテゴリの詳細な分類を確定することができた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-28T09:51:42Z) - Microservice API Evolution in Practice: A Study on Strategies and
Challenges [45.085830389820956]
疎結合は、API進化プロセスに新たな課題をもたらす。
11社の企業で、開発者、アーキテクト、マネージャと17の半構造化インタビューを行いました。
REST(Representational State Transfer)とメッセージブローカによるイベント駆動通信のための6つの戦略と6つの課題を特定しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-14T14:04:17Z) - Cooperation, Competition, and Maliciousness: LLM-Stakeholders Interactive Negotiation [52.930183136111864]
我々は,大言語モデル(LLM)を評価するためにスコーラブルネゴシエーション(scorable negotiations)を提案する。
合意に達するには、エージェントは強力な算術、推論、探索、計画能力を持つ必要がある。
我々は、新しいゲームを作成し、進化するベンチマークを持つことの難しさを増大させる手順を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-29T13:33:06Z) - Tachikuma: Understading Complex Interactions with Multi-Character and
Novel Objects by Large Language Models [67.20964015591262]
我々は,複数文字と新しいオブジェクトベースインタラクション推定タスクとサポートデータセットからなる,立久間というベンチマークを導入する。
このデータセットは、ゲームプレイ中のリアルタイム通信からログデータをキャプチャし、多様な、接地された複雑なインタラクションを提供して、さらなる探索を行う。
本稿では,対話理解の強化に有効であることを示すため,簡単なプロンプトベースラインを提案し,その性能評価を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-24T07:40:59Z) - Taming Android Fragmentation through Lightweight Crowdsourced Testing [9.752084629147854]
我々は,クラウドソースによるAndroidの断片化を緩和する,新しい,軽量なクラウドソーステスト手法であるLAZYCOWを提案する。
実世界のAndroidデバイス上で数千のテストケースの実験結果から、LAZYCOWはAPIによる互換性の問題を自動的に識別し、検証するのに有効であることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-10T01:37:16Z) - SUPERNOVA: Automating Test Selection and Defect Prevention in AAA Video
Games Using Risk Based Testing and Machine Learning [62.997667081978825]
従来の手法では、成長するソフトウェアシステムではスケールできないため、ビデオゲームのテストはますます難しいタスクになります。
自動化ハブとして機能しながら,テスト選択と欠陥防止を行うシステム SUPERNOVA を提案する。
この直接的な影響は、未公表のスポーツゲームタイトルの55%以上のテスト時間を減らすことが観察されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-10T00:47:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。