論文の概要: What to Do When Privacy Is Gone

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.01879v1
• Date: Sat, 03 May 2025 17:51:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-06 18:49:35.31331
• Title: What to Do When Privacy Is Gone
• Title（参考訳）: プライバシーが無くなったらどうする?
• Authors: James Brusseau,
• Abstract要約: このエッセイは、プライバシーがなくなった後に生きるための2つの戦略を探求する。 まず、全体的な露出はプライバシーの低下を受け入れ、そして透明性のあるプロセスに貢献します。 その結果生まれた倫理は、Robert Nozick氏のExperience Machine Think Experimentのビッグデータバージョンを通じて調査される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Today's ethics of privacy is largely dedicated to defending personal information from big data technologies. This essay goes in the other direction. It considers the struggle to be lost, and explores two strategies for living after privacy is gone. First, total exposure embraces privacy's decline, and then contributes to the process with transparency. All personal information is shared without reservation. The resulting ethics is explored through a big data version of Robert Nozick's Experience Machine thought experiment. Second, transient existence responds to privacy's loss by ceaselessly generating new personal identities, which translates into constantly producing temporarily unviolated private information. The ethics is explored through Gilles Deleuze's metaphysics of difference applied in linguistic terms to the formation of the self. Comparing the exposure and transience alternatives leads to the conclusion that today's big data reality splits the traditional ethical link between authenticity and freedom. Exposure provides authenticity, but negates human freedom. Transience provides freedom, but disdains authenticity.
• Abstract（参考訳）: 今日のプライバシーの倫理は、主にビッグデータ技術から個人情報を守ることを目的としています。 このエッセイは反対方向に進む。 そして、プライバシーがなくなった後に生きるための2つの戦略を探求する。 まず、全体的な露出はプライバシーの低下を受け入れ、そして透明性のあるプロセスに貢献します。 すべての個人情報は予約なしで共有される。 その結果生まれた倫理は、Robert Nozick氏のExperience Machine Think Experimentのビッグデータバージョンを通じて調査される。 第二に、過渡的な存在はプライバシーの喪失に反応し、絶え間なく新しい個人IDを生成し、一時的に非暴力的な個人情報を定期的に生成する。 倫理学は、ギルルズ・ドリューズ(英語版)の変成物理学を通じて、言語学的用語で自己の形成に適用された。 露出と透明性の代替手段を比較することで、今日のビッグデータの現実は、信頼性と自由の伝統的な倫理的つながりを分割する、という結論が導かれる。 露出は真正性を提供するが、人間の自由を否定する。 透明性は自由を提供するが、真偽を軽蔑する。

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