論文の概要: Antifragility of RIS-assisted Communication Systems under Jamming Attacks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.02565v1
• Date: Mon, 05 May 2025 11:13:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-06 18:49:35.655888
• Title: Antifragility of RIS-assisted Communication Systems under Jamming Attacks
• Title（参考訳）: RIS支援通信システムのジャミングアタック時の抗脆弱性
• Authors: Mounir Bensalem, Thomas Röthig, Admela Jukan,
• Abstract要約: 本稿では,リコンフィグタブル・インテリジェント・サーフェス (RIS) を用いた通信システムにおいて,ジャミング攻撃の影響を受ける反脆弱性の概念を紹介する。 本研究では,無線経路がソースノード,RIS,宛先ノード,盗聴/ジャミングノードを含む2つのホップシステムの反フラジリティを解析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.867517731896504
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Antifragility of communication systems is defined as measure of benefits gained from the adverse events and variability of its environment. In this paper, we introduce the notion of antifragility in Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) assisted communication systems affected by a jamming attack. We analyzed the antifragility of the two hop systems, where the wireless path contains source node, RIS, destination node, and a eavesdropping/jamming node. We propose and analyze the antifragility performance for several jamming models, such as Digital Radio Frequency Memory (DRFM) and phase and amplitude shifting. Our paper shows that antifragility throughput can indeed be achieved under certain power thresholds and for various jamming models. In particular, high jamming power combined with low baseline data rates yields an antifragile gain factor of approximately five times. The results confirm that reconfigurable intelligent surfaces, when coupled with an antifragile design philosophy, can convert hostile interference from a liability into a throughput gain.
• Abstract（参考訳）: コミュニケーションシステムの反脆弱性は、その環境の有害事象と変動性から得られる利益の尺度として定義される。 本稿では,リコンフィギュアブル・インテリジェント・サーフェス (RIS) を用いた通信システムにおいて,ジャミング攻撃によって影響を受ける反脆弱性の概念を紹介する。 無線経路にはソースノード, RIS, 宛先ノード, 盗聴/ジャミングノードが含まれる。 本稿では,Digital Radio Frequency Memory (DRFM) や位相および振幅シフトなど,複数のジャミングモデルに対する耐候性性能について検討・解析する。 本稿は,特定のパワーしきい値と各種ジャミングモデルにおいて,反フレキシビリティスループットが実際に達成可能であることを示す。 特に、低いベースラインデータレートと組み合わされた高いジャミングパワーは、約5倍の反フレジル利得率をもたらす。 その結果、再構成可能なインテリジェントサーフェスは、反フランジ設計の哲学と組み合わさって、障害からの敵対的干渉をスループットゲインに変換することができることを確認した。

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