論文の概要: The Cognitive Foundations of Economic Exchange: A Modular Framework Grounded in Behavioral Evidence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.02945v1
- Date: Mon, 05 May 2025 18:21:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-07 18:50:11.096197
- Title: The Cognitive Foundations of Economic Exchange: A Modular Framework Grounded in Behavioral Evidence
- Title（参考訳）: 経済交流の認知基盤--行動証拠に基づくモジュラー・フレームワーク
- Authors: Egil Diau,
- Abstract要約: マルチエージェントAIにおける重要な課題は、現実的な行動制約の下で社会協力をモデル化することである。
本稿では,認知的最小限の3つのメカニズムからなる概念的枠組みを提案する。
この枠組みは信頼を段階的な認知期待として再設定し、人工エージェントの相互交換のシミュレーション可能な基盤を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A key challenge in multi-agent AI is modeling social cooperation under realistic behavioral constraints. Many foundational concepts in economics and ethics such as "trust" or "morality" are often defined informally, without operational criteria or cognitive grounding, which limits their testability and implementation in artificial agents. Drawing on converging empirical evidence from primate behavior, infant cognition, and economic anthropology, we propose a conceptual framework composed of three cognitively minimal mechanisms: individual recognition, reciprocal credence, and cost return sensitivity. This framework reframes trust as a graded cognitive expectation, providing a simulateable basis for reciprocal exchange in artificial agents, and enabling the bottom-up emergence of scalable cooperation and institutional dynamics.
- Abstract（参考訳）: マルチエージェントAIにおける重要な課題は、現実的な行動制約の下で社会協力をモデル化することである。
信頼」や「道徳」のような経済と倫理の基本的な概念は、しばしば非公式に定義され、運用基準や認知的根拠がなければ、人工エージェントの試験可能性や実装が制限される。
本研究では,霊長類の行動,幼児の認知,経済人類学などの実証的証拠を集結させ,認知的最小限の3つのメカニズム(認識,相互信頼,コストリターン感受性)からなる概念的枠組みを提案する。
この枠組みは、信頼を段階的な認知期待として再編成し、人工エージェントの相互交換のシミュレーション可能な基盤を提供し、スケーラブルな協調と制度的ダイナミクスのボトムアップな台頭を可能にする。
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