論文の概要: Reciprocity as the Foundational Substrate of Society: How Reciprocal Dynamics Scale into Social Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.08319v2
• Date: Wed, 11 Jun 2025 08:53:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-12 23:41:16.677409
• Title: Reciprocity as the Foundational Substrate of Society: How Reciprocal Dynamics Scale into Social Systems
• Title（参考訳）: 社会基盤としての相互性:社会システムへの相互ダイナミクスのスケール
• Authors: Egil Diau,
• Abstract要約: 相互性は単に局所的あるいは原始的な交換ではなく、大規模社会構造が出現するスケーラブルな基盤であると主張する。 本稿では,この出現をモデル化するための3段階の枠組みを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Prevailing accounts in both multi-agent AI and the social sciences explain social structure through top-down abstractions-such as institutions, norms, or trust-yet lack simulateable models of how such structures emerge from individual behavior. Ethnographic and archaeological evidence suggests that reciprocity served as the foundational mechanism of early human societies, enabling economic circulation, social cohesion, and interpersonal obligation long before the rise of formal institutions. Modern financial systems such as credit and currency can likewise be viewed as scalable extensions of reciprocity, formalizing exchange across time and anonymity. Building on this insight, we argue that reciprocity is not merely a local or primitive exchange heuristic, but the scalable substrate from which large-scale social structures can emerge. We propose a three-stage framework to model this emergence: reciprocal dynamics at the individual level, norm stabilization through shared expectations, and the construction of durable institutional patterns. This approach offers a cognitively minimal, behaviorally grounded foundation for simulating how large-scale social systems can emerge from decentralized reciprocal interaction.
• Abstract（参考訳）: マルチエージェントAIと社会科学の両方における一般的なアカウントは、トップダウンの抽象化を通じて社会構造を説明する。 エスノグラフィーと考古学的証拠は、相互性が初期の人間社会の基礎的なメカニズムとして機能し、経済の循環、社会的結束、対人的義務を形式的な制度が出現するずっと前から可能にしていたことを示唆している。 信用や通貨のような現代の金融システムも、時間と匿名の交換を形式化し、相互性のスケーラブルな拡張と見なすことができる。 この知見に基づいて、相互性は単に局所的あるいは原始的な交換ヒューリスティックではなく、大規模社会構造が出現するスケーラブルな基盤であると主張する。 本稿では,この出現をモデル化するための3段階の枠組みを提案する。 このアプローチは、分散された相互相互作用から大規模社会システムがどのように出現するかをシミュレートするための、認知的に最小限の行動基盤を提供する。

関連論文リスト

• The Cognitive Foundations of Economic Exchange: A Modular Framework Grounded in Behavioral Evidence [0.0]
  マルチエージェントAIにおける重要な課題は、現実的な行動制約の下で社会協力をモデル化することである。 本稿では,認知的最小限の3つのメカニズムからなる概念的枠組みを提案する。 この枠組みは信頼を段階的な認知期待として再設定し、人工エージェントの相互交換のシミュレーション可能な基盤を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-05T18:21:53Z)
• ValueScope: Unveiling Implicit Norms and Values via Return Potential Model of Social Interactions [47.85181608392683]
  我々は、13のRedditコミュニティで言語的およびスタイリスティックな表現を識別し分析するためにValueScopeを使用します。 我々の分析は、近縁なコミュニティでさえ、非常に多様な規範を示すことを示す定量的基盤を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-02T17:51:27Z)
• Emergence of Social Norms in Generative Agent Societies: Principles and Architecture [8.094425852451643]
  生成型MASにおける社会的規範の出現を促進するために,CRSECという新しいアーキテクチャを提案する。 私たちのアーキテクチャは、創造と表現、スプレッド、評価、コンプライアンスの4つのモジュールで構成されています。 本実験は,生産型MASにおける社会的規範の確立と社会的対立の低減を図ったものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-13T05:08:10Z)
• Training Socially Aligned Language Models on Simulated Social Interactions [99.39979111807388]
  AIシステムにおける社会的アライメントは、確立された社会的価値に応じてこれらのモデルが振舞うことを保証することを目的としている。 現在の言語モデル(LM)は、トレーニングコーパスを独立して厳格に複製するように訓練されている。 本研究は,シミュレートされた社会的相互作用からLMを学習することのできる,新しい学習パラダイムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-26T14:17:36Z)
• Sociocultural Norm Similarities and Differences via Situational Alignment and Explainable Textual Entailment [31.929550141633218]
  本研究では,中国文化とアメリカ文化にまたがる社会規範の発見と比較のための新しいアプローチを提案する。 我々は、中国とアメリカの文化の社会状況に合わせて、3,069の社会的規範の高品質なデータセットを構築します。 モデルが文化全体にわたって社会的規範を推論する能力をテストするために,説明可能な社会的規範の包含という課題を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-23T19:43:47Z)
• Social Practices: a Complete Formalization [1.370633147306388]
  本稿では,社会実践概念に基づくエージェントのための社会枠組みの定式化について述べる。 社会的実践は、標準的な社会的相互作用におけるエージェントの実践的推論を促進する。 彼らはまた、社会的計画と熟考のためのハンドルを提供する社会的文脈も持っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-22T09:58:42Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。