論文の概要: Design description of Wisdom Computing Persperctive

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.03800v1
• Date: Fri, 02 May 2025 07:12:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-08 19:07:35.821409
• Title: Design description of Wisdom Computing Persperctive
• Title（参考訳）: Wisdom Computing Persperctiveの設計記述
• Authors: TianYi Yu,
• Abstract要約: このコースの設計は、手書き行列認識とステップバイステップの視覚計算プロセス表示システムを開発することを目的としている。 人工知能と可視化アニメーション技術を統合することにより,手書き行列の正確な認識が向上する。 計算プロセスは、各数理計算ステップを鮮明に示す、Manimアニメーションエンジンを介してフレームによって実演される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.081585306387285
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This course design aims to develop and research a handwriting matrix recognition and step-by-step visual calculation process display system, addressing the issue of abstract formulas and complex calculation steps that students find difficult to understand when learning mathematics. By integrating artificial intelligence with visualization animation technology, the system enhances precise recognition of handwritten matrix content through the introduction of Mamba backbone networks, completes digital extraction and matrix reconstruction using the YOLO model, and simultaneously combines CoordAttention coordinate attention mechanisms to improve the accurate grasp of character spatial positions. The calculation process is demonstrated frame by frame through the Manim animation engine, vividly showcasing each mathematical calculation step, helping students intuitively understand the intrinsic logic of mathematical operations. Through dynamically generating animation processes for different computational tasks, the system exhibits high modularity and flexibility, capable of generating various mathematical operation examples in real-time according to student needs. By innovating human-computer interaction methods, it brings mathematical calculation processes to life, helping students bridge the gap between knowledge and understanding on a deeper level, ultimately achieving a learning experience where "every step is understood." The system's scalability and interactivity make it an intuitive, user-friendly, and efficient auxiliary tool in education.
• Abstract（参考訳）: 本コースの設計は,数学を学習する際に理解が難しい抽象公式や複雑な計算手順の問題に対処し,手書き行列認識とステップバイステップの視覚計算プロセス表示システムを開発し,研究することを目的としている。 人工知能と可視化アニメーション技術を統合することにより、マンバのバックボーンネットワークの導入により手書き行列の正確な認識を強化し、YOLOモデルを用いてデジタル抽出と行列再構成を完了し、同時にCoordAttention座標の注意機構を組み合わせて文字空間位置の正確な把握を改善する。 計算過程は,各数学計算ステップを鮮明に表現し,数学的操作の本質的な論理を直感的に理解する上で有効である。 異なる計算タスクのためのアニメーションプロセスを動的に生成することにより、システムは高モジュール性と柔軟性を示し、学生のニーズに応じて様々な数学的操作例をリアルタイムで生成することができる。 人間とコンピュータの相互作用の手法を革新することにより、数学的計算プロセスが生み出され、学生が知識と理解の間のギャップをより深いレベルで橋渡しし、最終的には「すべてのステップが理解されている」学習経験を達成するのに役立つ。 システムのスケーラビリティと対話性は、教育において直感的で、ユーザフレンドリで効率的な補助ツールとなる。

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