論文の概要: Quantum Artificial Intelligence for Software Engineering: the Road Ahead

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.04797v1
• Date: Wed, 07 May 2025 20:47:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-09 21:43:49.677374
• Title: Quantum Artificial Intelligence for Software Engineering: the Road Ahead
• Title（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリングのための量子人工知能
• Authors: Xinyi Wang, Shaukat Ali, Paolo Arcaini,
• Abstract要約: 量子AI(QAI)は、古典的なソフトウェア工学の問題を解決する大きな可能性を秘めている。 ソフトウェアエンジニアリングにおけるQAIの初期応用には、ソフトウェアテストの最適化など、すでにいくつか存在する。 本稿では,ソフトウェア工学のQAIにおけるオープンな研究の機会と課題について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.52375818551277
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) has been applied to various areas of software engineering, including requirements engineering, coding, testing, and debugging. This has led to the emergence of AI for Software Engineering as a distinct research area within software engineering. With the development of quantum computing, the field of Quantum AI (QAI) is arising, enhancing the performance of classical AI and holding significant potential for solving classical software engineering problems. Some initial applications of QAI in software engineering have already emerged, such as software test optimization. However, the path ahead remains open, offering ample opportunities to solve complex software engineering problems with QAI cost-effectively. To this end, this paper presents open research opportunities and challenges in QAI for software engineering that need to be addressed.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、要件エンジニアリング、コーディング、テスト、デバッグなど、ソフトウェア工学のさまざまな分野に適用されている。 このことがソフトウェア工学における研究分野としてAI for Software Engineeringの出現につながった。 量子コンピューティングの発展に伴い、量子AI(QAI)の分野が生まれ、古典的なAIの性能を高め、古典的なソフトウェア工学の問題を解決する大きな可能性を秘めている。 ソフトウェアエンジニアリングにおけるQAIの初期応用には、ソフトウェアテストの最適化など、すでにいくつか存在する。 しかし、今後の道は依然としてオープンであり、QAIのコスト効率で複雑なソフトウェアエンジニアリング問題を解決するための十分な機会を提供する。 この目的のために,ソフトウェア工学におけるQAIのオープンな研究の機会と課題について述べる。

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