論文の概要: SoK: A Taxonomy for Distributed-Ledger-Based Identity Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.05100v1
- Date: Thu, 08 May 2025 09:57:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-09 21:43:49.838017
- Title: SoK: A Taxonomy for Distributed-Ledger-Based Identity Management
- Title（参考訳）: SoK: 分散Ledgerベースのアイデンティティ管理のための分類法
- Authors: Awid Vaziry, Sandro Rodriguez Garzon, Patrick Herbke, Carlo Segat, Axel Kupper,
- Abstract要約: 本稿では,分散リーダベースのIDソリューションを分類するための方法論的分類法を提案する。
フレームワークは22の次元と113の特性で構成され、信頼アンカー実装、アイデンティティアーキテクチャ(識別子と資格)、台帳仕様の3つのグループに分けられる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The intersection of blockchain (distributed ledger) and identity management lacks a comprehensive framework for classifying distributed-ledger-based identity solutions. This paper introduces a methodologically developed taxonomy derived from the analysis of 390 scientific papers and expert discussions. The resulting framework consists of 22 dimensions with 113 characteristics, organized into three groups: trust anchor implementations, identity architectures (identifiers and credentials), and ledger specifications. This taxonomy facilitates the systematic analysis, comparison, and design of distributed-ledger-based identity solutions, as demonstrated through its application to two distinct architectures. As the first methodology-driven taxonomy in this field, this work advances standardization and enhances understanding of distributed-ledger-based identity architectures. It provides researchers and practitioners with a structured framework for evaluating design decisions and implementation approaches.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーン(分散台帳)とID管理の交差点には、分散台帳ベースのIDソリューションを分類するための包括的なフレームワークがない。
本稿では,390の科学的論文の分析と専門家による議論から,方法論的に開発された分類法を紹介した。
フレームワークは22の次元と113の特性で構成され、信頼アンカー実装、アイデンティティアーキテクチャ(識別子と資格)、台帳仕様の3つのグループに分けられる。
この分類学は、その2つの異なるアーキテクチャへの適用を通じて実証されたように、分散リーダベースのアイデンティティソリューションの体系的分析、比較、設計を促進する。
この分野で最初の方法論駆動の分類学として、この研究は標準化を進め、分散リーダベースのアイデンティティアーキテクチャの理解を深める。
設計決定と実装アプローチを評価するための構造化されたフレームワークを、研究者や実践者に提供します。
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