論文の概要: Structure & Quality: Conceptual and Formal Foundations for the Mind-Body Problem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.05481v1
- Date: Wed, 23 Apr 2025 23:49:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-18 22:55:23.14746
- Title: Structure & Quality: Conceptual and Formal Foundations for the Mind-Body Problem
- Title(参考訳): 構造と品質:マインド・ボディ問題のための概念と形式的基礎
- Authors: Ryan Williams,
- Abstract要約: 本稿では,異なる視点から意識の問題について考察する。
身体と精神の区別を描く代わりに、構造と品質の関係を考察する。
各カテゴリーのオントロジ的含意について検討し、機能主義、創発主義、理想主義、汎精神主義、中立モニズムに関する議論に光を当てる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.9280059958992286
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper explores the hard problem of consciousness from a different perspective. Instead of drawing distinctions between the physical and the mental, an exploration of a more foundational relationship is examined: the relationship between structure and quality. Information-theoretic measures are developed to quantify the mutual determinability between structure and quality, including a novel Q-S space for analyzing fidelity between the two domains. This novel space naturally points toward a five-fold categorization of possible relationships between structural and qualitative properties, illustrating each through conceptual and formal models. The ontological implications of each category are examined, shedding light on debates around functionalism, emergentism, idealism, panpsychism, and neutral monism. This new line of inquiry has established a framework for deriving theoretical constraints on qualitative systems undergoing evolution that is explored in my companion paper, Qualia & Natural Selection.
- Abstract(参考訳): 本稿では,異なる視点から意識の難しさを考察する。
身体と精神の区別を描く代わりに、より基礎的な関係、すなわち構造と品質の関係を探求する。
両領域間の忠実度を解析するための新しいQ-S空間を含む,構造と品質の相互決定可能性を定量化する情報理論尺度を開発した。
この空間は自然に、構造的特性と定性的性質の間の可能な関係を5倍に分類し、概念的モデルと形式的モデルを通してそれぞれを説明する。
各カテゴリーのオントロジ的含意について検討し、機能主義、創発主義、理想主義、汎精神主義、中立モニズムに関する議論に光を当てる。
この新たな調査は、私の共用論文『Qualia & Natural Selection』において、進化中の定性的システムに関する理論的制約を導出するための枠組みを確立した。
関連論文リスト
- Towards a Generalized Theory of Observers [41.94295877935867]
我々は観察者が測定、参照フレーム、意味の出現に欠かせない基準点として機能すると主張している。
この形式主義は、意識、量子計測、計算境界に関する議論に新たな光を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-22T19:35:55Z) - Constructive Approach to Bidirectional Influence between Qualia Structure and Language Emergence [5.906966694759679]
本稿では,言語出現と主観的経験の構造の双方向的影響について考察する。
分布意味論を持つ言語の出現は、経験によって形成される内部表現の協調と関連していると仮定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-14T11:03:12Z) - A Category-theoretical Meta-analysis of Definitions of Disentanglement [97.34033555407403]
データの変化の要因を識別することは、機械学習の基本的な概念である。
本稿では,既存の乱れの定義をメタ分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-11T15:24:20Z) - Investigating the Role of Centering Theory in the Context of Neural
Coreference Resolution Systems [71.57556446474486]
中心化理論と現代のコア参照分解システムとの関係について検討する。
高品質なニューラルコア参照リゾルバは、中心となるアイデアを明示的にモデル化することの恩恵を受けない可能性がある。
また, 再発をモデルとしたCTのバージョンを定式化し, バニラCTよりも良質なコア参照情報を取得することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-26T12:55:26Z) - The Combinatorics of Causality [0.0]
我々は「入力履歴の空間」の概念を導入し探求する。
最も単純な二項入力の場合、利用可能な「因果完全」空間の数は、2つの事象の7つから3つの事象の2644つに増加し、4つの事象の未知数(おそらく約10億個)になる。
言い換えると、非局所性と文脈性に関する以前の文献では、3つの事象に2644の可利用空間の1つを使用し、決定因果性の研究は19の空間を使用し、部分順序から導かれ、不定因果性の研究は25の合計で6つしか使われなかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-17T17:42:17Z) - Qualia as physical measurements: a mathematical model of qualia and pure
concepts [0.0]
intersubjectivity は、異なる観測者を量子重ね合わせの論理的なバージョンへと導く方法で関連付けることに基づいている。
クエーリアと測定値は同じ性質であり、古典的な情報が生成され物理的に保存される基本過程に対応すると推測される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-20T17:21:57Z) - Active Inference in Robotics and Artificial Agents: Survey and
Challenges [51.29077770446286]
我々は、状態推定、制御、計画、学習のためのアクティブ推論の最先端理論と実装についてレビューする。
本稿では、適応性、一般化性、堅牢性の観点から、その可能性を示す関連する実験を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-03T12:10:26Z) - Recent advances in deep learning theory [104.01582662336256]
本稿では,近年のディープラーニング理論の進歩をレビューし,整理する。
文献は,(1)深層学習の一般化可能性を分析する複雑性とキャパシティに基づくアプローチ,(2)勾配降下とその変種をモデル化するための微分方程式とその力学系,(3)動的システムの軌道を駆動する損失景観の幾何学的構造,(5)ネットワークアーキテクチャにおけるいくつかの特別な構造の理論的基礎,の6つのグループに分類される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-20T14:16:41Z) - Understanding the wiring evolution in differentiable neural architecture
search [114.31723873105082]
識別可能なニューラルネットワーク探索手法が配線トポロジを効果的に発見するかどうかについては議論がある。
既存の差別化可能なNASフレームワークの基盤メカニズムについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-02T18:08:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。