論文の概要: From Events to Enhancement: A Survey on Event-Based Imaging Technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.05488v1
- Date: Wed, 30 Apr 2025 00:42:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-18 22:55:23.154664
- Title: From Events to Enhancement: A Survey on Event-Based Imaging Technologies
- Title（参考訳）: イベントからエンハンスメントへ:イベントベースイメージング技術に関する調査
- Authors: Yunfan Lu, Xiaogang Xu, Pengteng Li, Yusheng Wang, Yi Cui, Huizai Yao, Hui Xiong,
- Abstract要約: ダイナミックレンジと低レイテンシを提供するイベントカメラは、イメージングにおける破壊的な技術として出現している。
これらの利点を様々な画像処理タスクに活用する研究が増えているにもかかわらず、近年の進歩と課題に関する包括的な研究はいまだに不足している。
本調査ではまず,各種イベントセンサの物理モデルと特徴を基礎として紹介する。
次に、画像/映像強調タスクとイベントの進行と相互作用を強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.91883220911079
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Event cameras offering high dynamic range and low latency have emerged as disruptive technologies in imaging. Despite growing research on leveraging these benefits for different imaging tasks, a comprehensive study of recently advances and challenges are still lacking. This limits the broader understanding of how to utilize events in universal imaging applications. In this survey, we first introduce a physical model and the characteristics of different event sensors as the foundation. Following this, we highlight the advancement and interaction of image/video enhancement tasks with events. Additionally, we explore advanced tasks, which capture richer light information with events, \eg~light field estimation, multi-view generation, and photometric. Finally, we discuss new challenges and open questions offering a perspective for this rapidly evolving field. More continuously updated resources are at this link: https://github.com/yunfanLu/Awesome-Event-Imaging
- Abstract（参考訳）: ダイナミックレンジと低レイテンシを提供するイベントカメラは、イメージングにおける破壊的な技術として出現している。
これらの利点を様々な画像処理タスクに活用する研究が増えているにもかかわらず、近年の進歩と課題に関する包括的な研究はいまだに不足している。
これにより、ユニバーサルイメージングアプリケーションでイベントを利用する方法のより広範な理解が制限される。
本調査ではまず,各種イベントセンサの物理モデルと特徴を基礎として紹介する。
次に、画像/映像強調タスクとイベントの進行と相互作用を強調した。
さらに、よりリッチな光情報とイベント、<eg~light field estimation, multi-view generation, photometricをキャプチャする高度なタスクについても検討する。
最後に、この急速に発展する分野の展望を提供する新しい課題とオープンな質問について論じる。
より継続的に更新されたリソースはこのリンクにある。 https://github.com/yunfanLu/Awesome-Event-Imaging
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