論文の概要: OpenSky Report 2025: Improving Crowdsourced Flight Trajectories with ADS-C Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.06254v1
• Date: Thu, 01 May 2025 16:53:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-18 22:55:23.166298
• Title: OpenSky Report 2025: Improving Crowdsourced Flight Trajectories with ADS-C Data
• Title（参考訳）: OpenSky Report 2025: ADS-Cデータによるクラウドソーシングのフライトトラジェクトリの改善
• Authors: Junzi Sun, Xavier Olive, Martin Strohmeier, Vincent Lenders,
• Abstract要約: OpenSky Networkは2013年からクラウドソーシングによる航空交通監視データを収集し提供してきた。 カバレッジギャップに対処するため、OpenSky NetworkはAutomatic Dependent Surveillance--Contract (ADS-C)システムからのデータを取り入れ始めた。 我々は2024年に収集された約2,600機のADS-CメッセージのデータセットをAlphasat衛星を介して分析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.860051531051779
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: The OpenSky Network has been collecting and providing crowdsourced air traffic surveillance data since 2013. The network has primarily focused on Automatic Dependent Surveillance--Broadcast (ADS-B) data, which provides high-frequency position updates over terrestrial areas. However, the ADS-B signals are limited over oceans and remote regions, where ground-based receivers are scarce. To address these coverage gaps, the OpenSky Network has begun incorporating data from the Automatic Dependent Surveillance--Contract (ADS-C) system, which uses satellite communication to track aircraft positions over oceanic regions and remote areas. In this paper, we analyze a dataset of over 720,000 ADS-C messages collected in 2024 from around 2,600 unique aircraft via the Alphasat satellite, covering Europe, Africa, and parts of the Atlantic Ocean. We present our approach to combining ADS-B and ADS-C data to construct detailed long-haul flight paths, particularly for transatlantic and African routes. Our findings demonstrate that this integration significantly improves trajectory reconstruction accuracy, allowing for better fuel consumption and emissions estimates. We illustrate how combined data captures flight patterns across previously underrepresented regions across Africa. Despite coverage limitations, this work marks an important advancement in providing open access to global flight trajectory data, enabling new research opportunities in air traffic management, environmental impact assessment, and aviation safety.
• Abstract（参考訳）: OpenSky Networkは2013年からクラウドソーシングによる航空交通監視データを収集し提供してきた。 このネットワークは主にADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)データに重点を置いており、地上域で高周波の位置更新を行っている。 しかし、ADS-B信号は、地上の受信機が少ない海や遠隔地で限られている。 これらの網羅的ギャップに対処するため、OpenSky Networkは、衛星通信を用いて海洋地域や遠隔地における航空機の位置を追跡する自動依存監視-契約(ADS-C)システムからのデータを取り入れ始めた。 本稿では,Alphasat衛星を用いて2024年に収集された720,000件以上のADS-Cメッセージのデータセットを分析し,ヨーロッパ,アフリカ,大西洋の一部をカバーする。 本稿では,ADS-BとADS-Cのデータを組み合わせて,特に大西洋横断航路とアフリカ航路の詳細な長距離航路を構築する手法を提案する。 この統合により軌道再構成精度が大幅に向上し, 燃費と排出量の推定精度が向上することが示唆された。 我々は、アフリカ全土の未表現地域をまたいだ飛行パターンを、組み合わせたデータがどのように捉えているかを説明する。 カバー範囲の制限にもかかわらず、この研究はグローバルな飛行軌跡データへのオープンアクセスを提供し、航空交通管理、環境影響評価、航空安全の新しい研究機会を可能にする重要な進歩である。

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