論文の概要: Crypto-Economic Analysis of Web3 Funding Programs Using the Grant Maturity Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.06801v1
• Date: Sun, 11 May 2025 00:50:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-13 20:21:49.045715
• Title: Crypto-Economic Analysis of Web3 Funding Programs Using the Grant Maturity Framework
• Title（参考訳）: Grant Maturity Frameworkを用いたWeb3資金調達プログラムの暗号経済分析
• Authors: Ben Biedermann, Victoria Kozlova, Fahima Gibrel,
• Abstract要約: 本稿では,Web3助成プログラムの成熟度を評価するための混合メソッドモデルであるGrant Maturity Framework(GMF)を紹介する。 GMFは、Web3補助金の構造、ガバナンス、影響を評価するための体系的なアプローチを提供する。 この研究は、Web3のプログラム評価とツールに関する実践的および理論的知識に貢献する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Web3 grant programs are evolving mechanisms aimed at supporting innovation within the blockchain ecosystem, yet little is known on about their effectiveness. This paper proposes the concept of maturity to fill this gap and introduces the Grant Maturity Framework (GMF), a mixed-methods model for evaluating the maturity of Web3 grant programs. The GMF provides a systematic approach to assessing the structure, governance, and impact of Web3 grants, applied here to four prominent Ethereum layer-two (L2) grant programs: Arbitrum, Optimism, Mantle, and Taiko. By evaluating these programs using the GMF, the study categorizes them into four maturity stages, ranging from experimental to advanced. The findings reveal that Arbitrum's Long-Term Incentive Pilot Program (LTIPP) and Optimism's Mission Rounds show higher maturity, while Mantle and Taiko are still in their early stages. The research concludes by discussing the user-centric development of a Web3 grant management platform aimed at improving the maturity and effectiveness of Web3 grant management processes based on the findings from the GMF. This work contributes to both practical and theoretical knowledge on Web3 grant program evaluation and tooling, providing a valuable resource for Web3 grant operators and stakeholders.
• Abstract（参考訳）: Web3認可プログラムは、ブロックチェーンエコシステム内のイノベーションをサポートするためのメカニズムを進化させているが、その効果についてはほとんど分かっていない。 本稿では,このギャップを埋めるための成熟度の概念を提案し,Web3助成プログラムの成熟度を評価するための混合メソッドモデルであるGrant Maturity Framework(GMF)を紹介する。 GMFは、Arbitrum、Optimism、Mantle、Taikoの4つの著名なEthereumレイヤ2(L2)助成プログラムに適用される、Web3助成金の構造、ガバナンス、影響を評価するための体系的なアプローチを提供する。 これらのプログラムをGMFを用いて評価することにより、実験から進歩までの4つの成熟段階に分類する。 その結果、Arbitrumの長期集中パイロットプログラム(LTIPP)とOptimismのミッションラウンドは成熟度が高く、MantleとTaikoはまだ初期段階であることがわかった。 本研究は, GMF の知見に基づく Web3 助成金管理プロセスの成熟度と有効性向上を目的とした Web3 助成金管理プラットフォームのユーザ中心開発について論じる。 この研究は、Web3のプログラム評価とツーリングに関する実践的および理論的知識の両方に寄与し、Web3のオペレーターとステークホルダーにとって貴重なリソースを提供する。

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