論文の概要: CNN-based Image Models Verify a Hypothesis that The Writers of Cuneiform Texts Improved Their Writing Skills When Studying at the Age of Hittite Empire

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.06974v1
• Date: Sun, 11 May 2025 13:17:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-13 20:21:49.138551
• Title: CNN-based Image Models Verify a Hypothesis that The Writers of Cuneiform Texts Improved Their Writing Skills When Studying at the Age of Hittite Empire
• Title（参考訳）: CNNを用いた画像モデルによるヒッタイト帝国時代における書字能力向上仮説の検証
• Authors: Daichi Kohmoto, Katsutoshi Fukuda, Daisuke Yoshida, Takafumi Matsui, Sachihiro Omura,
• Abstract要約: KBo 23.1 ++/KUB 30.38はキズワトナの儀式のテキストとして知られている。 神話、エッセイ、ビジネス記録などの情報を含む他のキュニフォームの錠剤とは異なり、古代人が後世にこの錠剤を残した理由は不明である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A cuneiform tablet KBo 23.1 ++/KUB 30.38, which is known to represent a text of Kizzuwatna rituals, was written by two writers with almost identical content in two iterations. Unlike other cuneiform tablets that contained information such as myths, essays, or business records, the reason why ancient people left such tablets for posterity remains unclear. To study this problem, we develop a new methodology by analyzing images of a tablet quantitatively using CNN (Convolutional Neural Network)-based image models, without segmenting cuneiforms one-by-one. Our data-driven methodology implies that the writer writing the first half was a `teacher' and the other writer was a `student' who was training his skills of writing cuneiforms. This result has not been reached by classical linguistics. We also discuss related conclusions and possible further directions for applying our method and its generalizations.
• Abstract（参考訳）: KBo 23.1 ++/KUB 30.38はキズワトナの儀式のテキストとして知られており、ほぼ同じ内容の2人の作家によって2つのイテレーションで書かれた。 神話、エッセイ、ビジネス記録などの情報を含む他のキュニフォームの錠剤とは異なり、古代人が後世にそのような錠剤を残した理由は不明である。 そこで本研究では,CNNに基づく画像モデルを用いてタブレットの画像を定量的に解析し,クネージフォームを1つずつ分割する手法を提案する。 我々のデータ駆動の方法論は、前半の著者が「教師」であり、もう一方の著者が「学生」であり、キュニフォームを書く技能を身につけていたことを示唆している。 この結果は古典的な言語学には届かなかった。 また,本手法の適用方法とその一般化について,関連する結論とさらなる方向性について論じる。

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