論文の概要: Non-contact Vital Signs Detection in Dynamic Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.08366v1
• Date: Tue, 13 May 2025 09:11:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-14 20:57:54.498121
• Title: Non-contact Vital Signs Detection in Dynamic Environments
• Title（参考訳）: 動的環境における非接触生体信号検出
• Authors: Shuai Sun, Chong-Xi Liang, Chengwei Ye, Huanzhen Zhang, Kangsheng Wang,
• Abstract要約: 本稿では,Hilbert and Differential Cross-Multiply (HADCM)復調アルゴリズムとともに,新しいDCオフセット校正法を提案する。 アプローチでは、隣接する信号ピークと谷からの時間変化DCオフセットを推定し、その後、I/Qチャネル信号の微分形式とヒルベルト変換の両方を用いて、バイタルサイン情報を抽出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.61915796293339
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Accurate phase demodulation is critical for vital sign detection using millimeter-wave radar. However, in complex environments, time-varying DC offsets and phase imbalances can severely degrade demodulation performance. To address this, we propose a novel DC offset calibration method alongside a Hilbert and Differential Cross-Multiply (HADCM) demodulation algorithm. The approach estimates time-varying DC offsets from neighboring signal peaks and valleys, then employs both differential forms and Hilbert transforms of the I/Q channel signals to extract vital sign information. Simulation and experimental results demonstrate that the proposed method maintains robust performance under low signal-to-noise ratios. Compared to existing demodulation techniques, it offers more accurate signal recovery in challenging scenarios and effectively suppresses noise interference.
• Abstract（参考訳）: 正確な位相復調はミリ波レーダを用いたバイタルサイン検出に不可欠である。 しかし、複雑な環境では、時変DCオフセットと位相不均衡は復調性能を著しく低下させる可能性がある。 そこで本研究では,Hilbert and Differential Cross-Multiply (HADCM)復調アルゴリズムとともに,新しいDCオフセット校正法を提案する。 アプローチでは、隣接する信号ピークと谷からの時間変化DCオフセットを推定し、その後、I/Qチャネル信号の微分形式とヒルベルト変換の両方を用いて、バイタルサイン情報を抽出する。 シミュレーションおよび実験結果から,提案手法は低信号対雑音比下で頑健な性能を維持していることが示された。 既存の復調技術と比較して、難解なシナリオにおいてより正確な信号回復を提供し、ノイズ干渉を効果的に抑制する。

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