論文の概要: Intelligent Road Anomaly Detection with Real-time Notification System for Enhanced Road Safety
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.08882v1
- Date: Tue, 13 May 2025 18:12:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-15 21:44:09.26491
- Title: Intelligent Road Anomaly Detection with Real-time Notification System for Enhanced Road Safety
- Title（参考訳）: 道路安全性向上のためのリアルタイム通知システムによるインテリジェント道路異常検出
- Authors: Ali Almakhluk, Uthman Baroudi, Yasser El-Alfy,
- Abstract要約: ポットホールや亀裂などの道路損傷異常は、事故の重要かつ頻発する原因として現れている。
網羅的なシステムは、穴、亀裂を検知し、そのサイズを分類し、当局による適切な行動のためにデータをクラウドに送信するために開発されている。
また、道路上で重篤な異常が検出された場合、周囲の車両に警告信号を発信する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study aims to improve transportation safety, especially traffic safety. Road damage anomalies such as potholes and cracks have emerged as a significant and recurring cause for accidents. To tackle this problem and improve road safety, a comprehensive system has been developed to detect potholes, cracks (e.g. alligator, transverse, longitudinal), classify their sizes, and transmit this data to the cloud for appropriate action by authorities. The system also broadcasts warning signals to nearby vehicles warning them if a severe anomaly is detected on the road. Moreover, the system can count road anomalies in real-time. It is emulated through the utilization of Raspberry Pi, a camera module, deep learning model, laptop, and cloud service. Deploying this innovative solution aims to proactively enhance road safety by notifying relevant authorities and drivers about the presence of potholes and cracks to take actions, thereby mitigating potential accidents arising from this prevalent road hazard leading to safer road conditions for the whole community.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,交通安全,特に交通安全の改善を目的としている。
ポットホールや亀裂などの道路損傷異常は、事故の重要かつ頻発する原因として現れている。
この問題に対処し、道路安全を改善するために、穴、亀裂(例えばアリゲータ、横方向、縦方向)を検出し、そのサイズを分類し、当局の適切な行動のためにクラウドに送信する総合的なシステムを開発した。
また、道路上で重篤な異常が検出された場合、周囲の車両に警告信号を発信する。
さらに,道路異常をリアルタイムで計測できる。
Raspberry Pi、カメラモジュール、ディープラーニングモデル、ラップトップ、クラウドサービスの利用を通じてエミュレートされている。
この革新的なソリューションの展開は、関連する当局やドライバーに行動を起こすための穴や亀裂の存在を知らせることにより、道路の安全を積極的に向上することを目的としている。
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