論文の概要: Unencrypted Flying Objects: Security Lessons from University Small Satellite Developers and Their Code
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.09038v1
- Date: Wed, 14 May 2025 00:33:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-15 21:44:09.334486
- Title: Unencrypted Flying Objects: Security Lessons from University Small Satellite Developers and Their Code
- Title(参考訳): 暗号化されていない飛行物体:大学の小型衛星開発者によるセキュリティレッスンとそのコード
- Authors: Rachel McAmis, Gregor Haas, Mattea Sim, David Kohlbrenner, Tadayoshi Kohno,
- Abstract要約: 小さな衛星は、しばしば予算で開発され、セキュリティを考慮していないアマチュア組織や大学によって開発されるため、さらなる課題に直面する可能性がある。
我々は、米国の4つのクラブの8つの大学サテライトクラブのリーダーにインタビューを行い、これらのクラブのコードリポジトリの3つのコード監査を行った。
セキュリティプラクティスはチームによってさまざまですが、調査対象のすべてのチームには、特権のない、地上ベースの攻撃者に対する脆弱性があったのです。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.12448327280965
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Satellites face a multitude of security risks that set them apart from hardware on Earth. Small satellites may face additional challenges, as they are often developed on a budget and by amateur organizations or universities that do not consider security. We explore the security practices and preferences of small satellite teams, particularly university satellite teams, to understand what barriers exist to building satellites securely. We interviewed 8 university satellite club leaders across 4 clubs in the U.S. and perform a code audit of 3 of these clubs' code repositories. We find that security practices vary widely across teams, but all teams studied had vulnerabilities available to an unprivileged, ground-based attacker. Participants foresee many risks of unsecured small satellites and indicate security shortcomings in industry and government. Lastly, we identify a set of considerations for how to build future small satellites securely, in amateur organizations and beyond.
- Abstract(参考訳): 衛星は多数のセキュリティリスクに直面しており、地球上のハードウェアとは切り離されている。
小さな衛星は、しばしば予算で開発され、セキュリティを考慮していないアマチュア組織や大学によって開発されるため、さらなる課題に直面する可能性がある。
我々は、小型衛星チーム、特に大学衛星チームのセキュリティの実践と嗜好を探求し、衛星を安全に構築するための障壁が何であるかを理解する。
我々は、米国の4つのクラブの8つの大学サテライトクラブのリーダーにインタビューを行い、これらのクラブのコードリポジトリの3つのコード監査を行った。
セキュリティプラクティスはチームによってさまざまですが、調査対象のすべてのチームには、特権のない、地上ベースの攻撃者に対する脆弱性があったのです。
参加者は安全でない小型衛星のリスクを予測し、産業や政府のセキュリティ上の欠陥を示す。
最後に、アマチュア組織などにおいて、将来の小型衛星を安全に構築する方法について検討する。
関連論文リスト
- An LLM-based Self-Evolving Security Framework for 6G Space-Air-Ground Integrated Networks [49.605335601285496]
6Gスペースエアグラウンド統合ネットワーク(SAGIN)は、様々なモバイルアプリケーションに対してユビキタスなカバレッジを提供する。
大規模言語モデル(LLM)に基づくSAGINの新しいセキュリティフレームワークを提案する。
当社のフレームワークは,さまざまな未知の攻撃に対して堅牢な,高精度なセキュリティ戦略を実現しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-06T04:14:13Z) - Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-Base-8B Technical Report [50.268821168513654]
我々は,Llama 3.1アーキテクチャ上に構築された,サイバーセキュリティにフォーカスした大規模言語モデル(LLM)であるFoundation-Sec-8Bを紹介する。
我々は、Llama 3.1-70B と GPT-4o-mini がサイバーセキュリティ固有のタスクで一致していることを示し、確立された新しいサイバーセキュリティベンチマークと新しいサイバーセキュリティベンチマークの両方で評価した。
当社のモデルを一般公開することで、公開とプライベート両方のサイバーセキュリティ状況において、AI駆動ツールの進歩と採用を加速することを目指しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-28T08:41:12Z) - Securing Satellite Communications: Real-Time Video Encryption Scheme on Satellite Payloads [4.254485305825475]
本研究では,2つの1次元カオスマップを用いてビデオの暗号化を行う手法を提案する。
衛星実験により、我々の計画が複雑な衛星環境に適していることが確認された。
Raspberry Pi 4Bの実験では、異常なリアルタイム性能と低消費電力が示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-20T16:14:14Z) - Low-altitude Friendly-Jamming for Satellite-Maritime Communications via Generative AI-enabled Deep Reinforcement Learning [72.72954660774002]
低地球軌道(LEO)衛星は、海上無線通信で広範囲にわたるデータ通信を支援するために使用できる。
LEO衛星を広範囲にカバーし、チャネルの開放性と組み合わせることで、通信プロセスはセキュリティ上のリスクに悩まされる可能性がある。
本稿では無人航空機による低高度衛星通信システムLEOについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-26T10:13:51Z) - A Sharded Blockchain-Based Secure Federated Learning Framework for LEO Satellite Networks [4.034610694515541]
低地球軌道(LEO)衛星ネットワークは、宇宙ベースの人工知能(AI)アプリケーションにますます不可欠である。
商業利用が拡大するにつれて、LEO衛星ネットワークはサイバー攻撃のリスクが高まる。
我々は、SBFL-LEOと呼ばれるLEOネットワークのためのシャーディングブロックチェーンベースのフェデレーション学習フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-09T10:22:52Z) - Defining and Evaluating Physical Safety for Large Language Models [62.4971588282174]
大型言語モデル (LLM) は、ドローンのようなロボットシステムを制御するためにますます使われている。
現実世界のアプリケーションに物理的な脅威や害をもたらすリスクは、まだ解明されていない。
我々は,ドローンの物理的安全性リスクを,(1)目標脅威,(2)目標脅威,(3)インフラ攻撃,(4)規制違反の4つのカテゴリに分類する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T17:41:25Z) - Updated Standard for Secure Satellite Communications: Analysis of Satellites, Attack Vectors, Existing Standards, and Enterprise and Security Architectures [0.0]
衛星通信と宇宙データシステムのための一般的なセキュリティ標準フレームワークに関して、業界にはかなりのギャップがある。
プロジェクトレポートは、要素、脅威ランドスケープ、エンタープライズセキュリティアーキテクチャ、衛星通信および宇宙データシステムの公開標準の特定、分類、比較、評価に焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-29T18:39:23Z) - Secure and Efficient Federated Learning in LEO Constellations using
Decentralized Key Generation and On-Orbit Model Aggregation [1.4952056744888915]
本稿では、LEO星座向けに設計されたセキュアFLアプローチであるFedSecureを提案する。
FedSecureは、各衛星のデータのプライバシーを、盗聴者、好奇心の強いサーバー、または好奇心の強い衛星に対して保護する。
また、収束の遅れは数日から数時間に劇的に減少するが、85.35%の精度に達する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-04T21:36:46Z) - Over-the-Air Federated Learning in Satellite systems [0.0]
衛星でのフェデレーション学習にはいくつかの利点がある。
機密データが衛星上に残っており、中央に送信されないため、データのプライバシとセキュリティを確保する。
フェデレートされた学習を活用することで、衛星は協力し、機械学習モデルを継続的に改善することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-05T16:06:39Z) - Integrating LEO Satellite and UAV Relaying via Reinforcement Learning
for Non-Terrestrial Networks [51.05735925326235]
低軌道軌道(LEO)衛星のメガコンステレーションは、低レイテンシで長距離通信を可能にする可能性がある。
軌道上の星座から選択されたLEO衛星を用いて、2つの遠距離地上端末間でパケットを転送する問題について検討する。
エンドツーエンドのデータレートを最大化するためには、衛星アソシエーションとHAPロケーションを最適化する必要がある。
本稿では, 深部強化学習(DRL)と新しい動作次元低減技術を用いてこの問題に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-26T05:39:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。