論文の概要: Position Paper: Bounded Alignment: What (Not) To Expect From AGI Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.11866v1
• Date: Sat, 17 May 2025 06:17:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-20 14:57:10.905109
• Title: Position Paper: Bounded Alignment: What (Not) To Expect From AGI Agents
• Title（参考訳）: ポジションペーパー: 境界アライメント: AGIエージェントから期待するもの(Not)
• Authors: Ali A. Minai,
• Abstract要約: このポジションペーパーの目的は、AIと機械学習(AI/ML)コミュニティにおけるAGIの現在支配的なビジョンが進化する必要がある、と論じることである。 この視点の変化は、より現実的な技術観をもたらし、より良い政策決定を可能にします。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The issues of AI risk and AI safety are becoming critical as the prospect of artificial general intelligence (AGI) looms larger. The emergence of extremely large and capable generative models has led to alarming predictions and created a stir from boardrooms to legislatures. As a result, AI alignment has emerged as one of the most important areas in AI research. The goal of this position paper is to argue that the currently dominant vision of AGI in the AI and machine learning (AI/ML) community needs to evolve, and that expectations and metrics for its safety must be informed much more by our understanding of the only existing instance of general intelligence, i.e., the intelligence found in animals, and especially in humans. This change in perspective will lead to a more realistic view of the technology, and allow for better policy decisions.
• Abstract（参考訳）: AIリスクとAI安全性の問題は、人工知能(AGI)が織り込まれるにつれ、ますます重要になっている。 極端に大きくて有能な生成モデルが出現し、予測を脅かし、委員会から立法府に刺激を与えた。 その結果、AIアライメントは、AI研究において最も重要な分野の1つとして浮上した。 このポジションペーパーの目標は、AIと機械学習(AI/ML)コミュニティにおけるAGIの現在支配的なビジョンが進化する必要があること、そしてその安全性に対する期待と指標は、動物、特に人間に見られる唯一の一般的な知能の事例、すなわち、人間の知能の理解によって、より深く情報を得る必要があることである。 この視点の変化は、より現実的な技術観をもたらし、より良い政策決定を可能にします。

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