論文の概要: ai.txt: A Domain-Specific Language for Guiding AI Interactions with the Internet

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.07834v1
• Date: Fri, 02 May 2025 00:33:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-18 22:55:23.182197
• Title: ai.txt: A Domain-Specific Language for Guiding AI Interactions with the Internet
• Title（参考訳）: ai.txt: インターネットとAIインタラクションを誘導するドメイン特化言語
• Authors: Yuekang Li, Wei Song, Bangshuo Zhu, Dong Gong, Yi Liu, Gelei Deng, Chunyang Chen, Lei Ma, Jun Sun, Toby Walsh, Jingling Xue,
• Abstract要約: AIモデル、エージェント、Webコンテンツ間のインタラクションを制御するために設計されたドメイン固有言語であるai.txtを紹介します。 我々のアプローチは、デジタルエコシステムにおけるAIとインターネットの相互作用のガバナンスを支援し、責任あるAI利用を促進することを目的としています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.29685364907017
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce ai.txt, a novel domain-specific language (DSL) designed to explicitly regulate interactions between AI models, agents, and web content, addressing critical limitations of the widely adopted robots.txt standard. As AI increasingly engages with online materials for tasks such as training, summarization, and content modification, existing regulatory methods lack the necessary granularity and semantic expressiveness to ensure ethical and legal compliance. ai.txt extends traditional URL-based access controls by enabling precise element-level regulations and incorporating natural language instructions interpretable by AI systems. To facilitate practical deployment, we provide an integrated development environment with code autocompletion and automatic XML generation. Furthermore, we propose two compliance mechanisms: XML-based programmatic enforcement and natural language prompt integration, and demonstrate their effectiveness through preliminary experiments and case studies. Our approach aims to aid the governance of AI-Internet interactions, promoting responsible AI use in digital ecosystems.
• Abstract（参考訳）: 我々は、AIモデル、エージェント、Webコンテンツ間の相互作用を明示的に規制するように設計された、新しいドメイン固有言語であるai.txtを紹介し、広く採用されているロボット.txt標準の限界に対処する。 AIは、トレーニング、要約、コンテンツ修正などのタスクのためのオンライン資料にますます関与しているため、既存の規制手法では倫理的および法的コンプライアンスを保証するために必要な粒度と意味表現性が欠如している。 ai.txtは、正確な要素レベルの規制を可能にし、AIシステムで解釈可能な自然言語命令を組み込むことで、従来のURLベースのアクセス制御を拡張している。 実際のデプロイを容易にするため,コードの自動補完とXMLの自動生成を備えた統合開発環境を提供する。 さらに、XMLベースのプログラム実行と自然言語のプロンプト統合という2つのコンプライアンス機構を提案し、その効果を予備実験とケーススタディを通じて実証する。 我々のアプローチは、デジタルエコシステムにおけるAIとインターネットの相互作用のガバナンスを支援し、責任あるAI利用を促進することを目的としています。

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