論文の概要: AD-AGENT: A Multi-agent Framework for End-to-end Anomaly Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.12594v1
• Date: Mon, 19 May 2025 01:14:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-20 14:57:11.333676
• Title: AD-AGENT: A Multi-agent Framework for End-to-end Anomaly Detection
• Title（参考訳）: AD-AGENT: エンドツーエンドの異常検出のためのマルチエージェントフレームワーク
• Authors: Tiankai Yang, Junjun Liu, Wingchun Siu, Jiahang Wang, Zhuangzhuang Qian, Chanjuan Song, Cheng Cheng, Xiyang Hu, Yue Zhao,
• Abstract要約: 不正検出、ネットワーク監視、科学研究などの分野で不可欠な異常検出。 本稿では,自然言語命令を完全実行可能なADパイプラインに変換するフレームワークであるAD-AGENTを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.382866241093954
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Anomaly detection (AD) is essential in areas such as fraud detection, network monitoring, and scientific research. However, the diversity of data modalities and the increasing number of specialized AD libraries pose challenges for non-expert users who lack in-depth library-specific knowledge and advanced programming skills. To tackle this, we present AD-AGENT, an LLM-driven multi-agent framework that turns natural-language instructions into fully executable AD pipelines. AD-AGENT coordinates specialized agents for intent parsing, data preparation, library and model selection, documentation mining, and iterative code generation and debugging. Using a shared short-term workspace and a long-term cache, the agents integrate popular AD libraries like PyOD, PyGOD, and TSLib into a unified workflow. Experiments demonstrate that AD-AGENT produces reliable scripts and recommends competitive models across libraries. The system is open-sourced to support further research and practical applications in AD.
• Abstract（参考訳）: 異常検出(AD)は不正検出、ネットワーク監視、科学研究などの分野において不可欠である。 しかし、データモダリティの多様性と特殊なADライブラリの増加は、未熟なライブラリ固有の知識と高度なプログラミングスキルに欠ける非専門家ユーザにとって課題となる。 そこで本研究では,自然言語命令を完全実行可能なADパイプラインに変換するLLM駆動型マルチエージェントフレームワークであるAD-AGENTを提案する。 AD-AGENTはインテント解析、データ準備、ライブラリとモデルの選択、ドキュメントマイニング、反復的なコード生成とデバッグのための特別なエージェントをコーディネートする。 共有の短期ワークスペースと長期キャッシュを使用して、エージェントはPyOD、PyGOD、TSLibといった人気のあるADライブラリを統合ワークフローに統合する。 AD-AGENTは信頼性の高いスクリプトを生成し、ライブラリ間で競合するモデルを推奨している。 このシステムは、ADのさらなる研究と実践的な応用を支援するためにオープンソース化されている。

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