論文の概要: Aligning Trustworthy AI with Democracy: A Dual Taxonomy of Opportunities and Risks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.13565v1
• Date: Mon, 19 May 2025 10:51:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-21 14:49:52.446592
• Title: Aligning Trustworthy AI with Democracy: A Dual Taxonomy of Opportunities and Risks
• Title（参考訳）: 民主主義による信頼できるAIの調整 - 機会とリスクの2つの分類法
• Authors: Oier Mentxaka, Natalia Díaz-Rodríguez, Mark Coeckelbergh, Marcos López de Prado, Emilia Gómez, David Fernández Llorca, Enrique Herrera-Viedma, Francisco Herrera,
• Abstract要約: 本稿では、AIと民主主義の複雑な関係を評価するための二重分類法を提案する。 AIRD分類法は、AIが自律性、公正性、信頼といった中核的な民主主義の原則を台無しにする方法を特定する。 AIPD分類は、透明性、参加、効率、エビデンスに基づく政策決定を強化するAIの可能性を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.916552909766118
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) poses both significant risks and valuable opportunities for democratic governance. This paper introduces a dual taxonomy to evaluate AI's complex relationship with democracy: the AI Risks to Democracy (AIRD) taxonomy, which identifies how AI can undermine core democratic principles such as autonomy, fairness, and trust; and the AI's Positive Contributions to Democracy (AIPD) taxonomy, which highlights AI's potential to enhance transparency, participation, efficiency, and evidence-based policymaking. Grounded in the European Union's approach to ethical AI governance, and particularly the seven Trustworthy AI requirements proposed by the European Commission's High-Level Expert Group on AI, each identified risk is aligned with mitigation strategies based on EU regulatory and normative frameworks. Our analysis underscores the transversal importance of transparency and societal well-being across all risk categories and offers a structured lens for aligning AI systems with democratic values. By integrating democratic theory with practical governance tools, this paper offers a normative and actionable framework to guide research, regulation, and institutional design to support trustworthy, democratic AI. It provides scholars with a conceptual foundation to evaluate the democratic implications of AI, equips policymakers with structured criteria for ethical oversight, and helps technologists align system design with democratic principles. In doing so, it bridges the gap between ethical aspirations and operational realities, laying the groundwork for more inclusive, accountable, and resilient democratic systems in the algorithmic age.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、民主主義の統治に重大なリスクと貴重な機会をもたらす。 本稿では、自律性、公正性、信頼といった中核的な民主的原則をAIがいかに損なうことができるかを識別するAI Risks to Democracy(AIRD)分類法と、透明性、参加性、効率性、エビデンスに基づく政策決定を強化するAIのPositive Contributions to Democracy(AIPD)分類法という、AIと民主主義との複雑な関係を評価するための2つの分類法を紹介する。 倫理的AIガバナンスに対する欧州連合のアプローチ、特に欧州委員会のAIに関するハイレベル専門家グループによって提案された信頼に値する7つのAI要件に基づいて、それぞれのリスクは、EU規制と規範的フレームワークに基づく緩和戦略と一致している。 我々の分析は、あらゆるリスクカテゴリにおける透明性と社会的幸福の横断的重要性を強調し、AIシステムを民主的価値と整合させる構造化レンズを提供する。 本稿では、民主的理論を実践的なガバナンスツールに統合することにより、信頼できる民主的AIを支援するための研究、規制、制度設計の指針となる規範的かつ実行可能な枠組みを提供する。 研究者にAIの民主的含意を評価するための概念的基盤を提供し、倫理的監督のための構造化された基準を政策立案者に課し、技術者がシステム設計を民主的原則と整合させる手助けをする。 そうすることで、倫理的願望と運用上の現実のギャップを埋め、アルゴリズム時代のより包括的で説明責任があり、弾力的な民主主義システムの基盤となる。

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