論文の概要: Democratizing AI Governance: Balancing Expertise and Public Participation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.08651v1
- Date: Thu, 16 Jan 2025 17:47:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-16 19:17:10.222075
- Title: Democratizing AI Governance: Balancing Expertise and Public Participation
- Title（参考訳）: AIガバナンスの民主化 - 専門家と公的参加のバランスをとる
- Authors: Lucile Ter-Minassian,
- Abstract要約: 人工知能(AI)システムの開発と展開は、その大きな社会的影響とともに、ガバナンスにとって重要な課題を提起している。
本稿では、専門家主導による監視と民主的参加の緊張関係を考察し、参加型と熟考型民主主義のモデルを分析する。
これらのアプローチを欧州連合に合わせたバランスの取れたガバナンスモデルに統合するための勧告が提供されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0878040851638
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The development and deployment of artificial intelligence (AI) systems, with their profound societal impacts, raise critical challenges for governance. Historically, technological innovations have been governed by concentrated expertise with limited public input. However, AI's pervasive influence across domains such as healthcare, employment, and justice necessitates inclusive governance approaches. This article explores the tension between expert-led oversight and democratic participation, analyzing models of participatory and deliberative democracy. Using case studies from France and Brazil, we highlight how inclusive frameworks can bridge the gap between technical complexity and public accountability. Recommendations are provided for integrating these approaches into a balanced governance model tailored to the European Union, emphasizing transparency, diversity, and adaptive regulation to ensure that AI governance reflects societal values while maintaining technical rigor. This analysis underscores the importance of hybrid frameworks that unite expertise and public voice in shaping the future of AI policy.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムの開発と展開は、その大きな社会的影響とともに、ガバナンスにとって重要な課題を提起している。
歴史的に、技術革新は、限られた公共の入力を伴う集中した専門知識によって統治されてきた。
しかし、医療、雇用、司法といった分野にまたがるAIの影響は、包括的ガバナンスアプローチを必要とする。
本稿では、専門家主導による監視と民主的参加の緊張関係を考察し、参加型と熟考型民主主義のモデルを分析する。
フランスとブラジルのケーススタディを使って、包括的フレームワークが技術的複雑さと公的説明責任のギャップをいかに埋めるかを強調します。
これらのアプローチを欧州連合に合わせたバランスの取れたガバナンスモデルに統合し、透明性、多様性、適応的な規制を強調して、技術的厳密さを維持しながら、AIガバナンスが社会的価値を反映することを保証するための勧告が提供されている。
この分析は、AIポリシーの将来を形作る上で、専門知識と公的な声を一体化するハイブリッドフレームワークの重要性を強調している。
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