論文の概要: Kaleidoscope Gallery: Exploring Ethics and Generative AI Through Art
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.14758v1
- Date: Tue, 20 May 2025 16:28:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-22 15:42:58.681604
- Title: Kaleidoscope Gallery: Exploring Ethics and Generative AI Through Art
- Title(参考訳): Kaleidoscope Gallery: アートを通じて倫理と生成AIを探索する
- Authors: Alayt Issak, Uttkarsh Narayan, Ramya Srinivasan, Erica Kleinman, Casper Harteveld,
- Abstract要約: 我々は芸術を批判的探求の一形態として、そしてカレイドースコープの比喩として、道徳的想像力を呼び起こす。
我々は,テキスト・ツー・イメージ(T2I)のGenAIモデルを用いて,画像に変換された倫理理論の5つのファミリーを明らかにする。
その結果得られたイメージは、カレイドスコープ・ギャラリーとしてキュレーションされ、道徳、社会、学習した協会が倫理理論の中心となっていることを強調する8つのテーマを明らかにした。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.423267223295772
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Ethical theories and Generative AI (GenAI) models are dynamic concepts subject to continuous evolution. This paper investigates the visualization of ethics through a subset of GenAI models. We expand on the emerging field of Visual Ethics, using art as a form of critical inquiry and the metaphor of a kaleidoscope to invoke moral imagination. Through formative interviews with 10 ethics experts, we first establish a foundation of ethical theories. Our analysis reveals five families of ethical theories, which we then transform into images using the text-to-image (T2I) GenAI model. The resulting imagery, curated as Kaleidoscope Gallery and evaluated by the same experts, revealed eight themes that highlight how morality, society, and learned associations are central to ethical theories. We discuss implications for critically examining T2I models and present cautions and considerations. This work contributes to examining ethical theories as foundational knowledge that interrogates GenAI models as socio-technical systems.
- Abstract(参考訳): 倫理理論と生成AI(GenAI)モデルは、継続的進化の対象となる動的概念である。
本稿では,GenAIモデルのサブセットによる倫理の可視化について検討する。
我々は、芸術を批判的探求の一形態とし、カレイダスコープの比喩を用いて道徳的想像力を呼び起こす、視覚倫理の新たな分野を拡大する。
10人の倫理専門家との形式的なインタビューを通じて、我々はまず倫理理論の基礎を確立する。
分析によって倫理理論の5つのファミリーが明らかとなり,テキスト・ツー・イメージ(T2I)のGenAIモデルを用いて画像に変換される。
その結果得られたイメージは、カレイドスコープ・ギャラリーとしてキュレーションされ、同じ専門家によって評価され、道徳、社会、学習した協会が倫理理論の中心であることを示す8つのテーマが明らかにされた。
本稿では,T2Iモデルを批判的に検討する上での意義と,留意点と考察について論じる。
本研究は,GenAIモデルを社会技術システムとして問う基礎知識としての倫理理論の考察に寄与する。
関連論文リスト
- The AI Ethical Resonance Hypothesis: The Possibility of Discovering Moral Meta-Patterns in AI Systems [0.0]
この論文は、人間の心に見えない微妙な道徳的パターンを識別する能力によって、高度なAIシステムが出現する可能性を示唆している。
この論文は、大量の倫理的文脈を処理し、合成することによって、AIシステムは文化的、歴史的、個人的バイアスを超越する道徳的メタパターンを発見する可能性を探求する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-13T08:28:06Z) - Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [55.2480439325792]
私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。
私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-06T15:36:13Z) - Towards a Practical Ethics of Generative AI in Creative Production Processes [0.0]
本稿では,Double Diamondデザインモデルのような創造的生産プロセスにおける倫理的課題に対処するための枠組みを紹介する。
我々は、美徳倫理学、デオントロジー、実用主義、契約理論、ケア倫理学、実在論の6つの主要な倫理理論を描いている。
私たちは、AIに遊び的で探索的なアプローチを採用することで、デザイナはAI技術の潜在能力を責任を持って活用できる、と論じます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-18T11:07:26Z) - Quelle {é}thique pour quelle IA ? [0.0]
本研究では,AIの倫理にかかわる様々な倫理的アプローチについて分析する。
著者は、倫理の現代的必要性と意味について紹介し、他の規範の登録簿と区別し、形式化への不適切さを根拠にしている。
この研究は、文脈倫理の実践的な実践に基づくAIの人間の倫理が、人間にとって生じる倫理的問題の形式化や自動的な処理に必要であり、不必要である理由を考察して結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-21T08:13:02Z) - Ethical-Lens: Curbing Malicious Usages of Open-Source Text-to-Image Models [51.69735366140249]
我々はEthical-Lensというフレームワークを紹介した。
Ethical-Lensは、毒性とバイアス次元をまたいだテキストと画像のモデルにおける価値アライメントを保証する。
実験の結果、Ethical-Lensは商業モデルに匹敵するレベルまでアライメント能力を向上することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-18T11:38:25Z) - Unpacking the Ethical Value Alignment in Big Models [46.560886177083084]
本稿では,ビッグモデルに関連するリスクと課題の概要,既存のAI倫理ガイドラインを調査し,これらのモデルの限界から生じる倫理的影響について考察する。
本稿では,大規模モデルの倫理的価値を整合させる新しい概念パラダイムを導入し,アライメント基準,評価,方法に関する有望な研究方向性について議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T16:45:40Z) - Rethinking Machine Ethics -- Can LLMs Perform Moral Reasoning through the Lens of Moral Theories? [78.3738172874685]
倫理的AIシステムの開発には倫理的判断が不可欠である。
一般的なアプローチは主にボトムアップ方式で実装されており、モラルに関するクラウドソースの意見に基づいて、大量の注釈付きデータを使用してモデルをトレーニングする。
本研究は、学際的な研究から確立された道徳理論を用いて道徳的推論を行うために、言語モデル(LM)を操る柔軟なトップダウンフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-29T15:57:32Z) - How well can Text-to-Image Generative Models understand Ethical Natural
Language Interventions? [67.97752431429865]
倫理的介入を加える際の画像の多様性への影響について検討した。
予備研究は、モデル予測の大きな変化が「性別の無視」のような特定のフレーズによって引き起こされることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-27T07:32:39Z) - Ethics in AI through the Practitioner's View: A Grounded Theory
Literature Review [12.941478155592502]
近年、AI開発における倫理的問題のプロファイルが高まり、私たちの日常生活におけるAI技術の普及に対する世間の懸念が高まっている。
我々は,AI実践者のAI倫理観を含む,38の初等実証研究の根拠的理論文献レビュー(GTLR)を行った。
我々は,AI倫理の異なる側面を特定し,理解する上で,実践者の視点からAI倫理の分類を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-20T00:28:51Z) - Contextualizing Artificially Intelligent Morality: A Meta-Ethnography of
Top-Down, Bottom-Up, and Hybrid Models for Theoretical and Applied Ethics in
Artificial Intelligence [0.0]
このメタエスノグラフィーでは、倫理的人工知能(AI)設計の3つの異なる角度を探索する。
この枠組みへの新たな貢献は、企業や政府によって決定され、政策または法(トップから来る)によって課されるAIの倫理を構成する政治的アングルである。
ボトムアップの応用技術アプローチとAI倫理原則を実践的なトップダウンアプローチとして示すものとして、強化学習に焦点が当てられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-15T18:47:49Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-11T14:36:39Z) - Broadening AI Ethics Narratives: An Indic Art View [8.821884881723285]
芸術の分野は、様々な歴史的・文化的物語の解明に重要な役割を果たしていると考えられている。
芸術分野とAI倫理の相互作用を調べる作品の多くは、デジタルアートワークに関するものである。
我々は、非西洋の倫理的抽象化、学習方法、参加型プラクティスが倫理的AIシステムに関連する側面にどのように光を当てるかを探求する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-08T00:35:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。