論文の概要: Broadening AI Ethics Narratives: An Indic Art View

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.03789v5
• Date: Mon, 15 May 2023 20:18:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-17 20:03:58.487926
• Title: Broadening AI Ethics Narratives: An Indic Art View
• Title（参考訳）: ai倫理の物語を広める: インディクティブ・アート・ビュー
• Authors: Ajay Divakaran and Aparna Sridhar and Ramya Srinivasan
• Abstract要約: 芸術の分野は、様々な歴史的・文化的物語の解明に重要な役割を果たしていると考えられている。 芸術分野とAI倫理の相互作用を調べる作品の多くは、デジタルアートワークに関するものである。 我々は、非西洋の倫理的抽象化、学習方法、参加型プラクティスが倫理的AIシステムに関連する側面にどのように光を当てるかを探求する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.821884881723285
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Incorporating interdisciplinary perspectives is seen as an essential step towards enhancing artificial intelligence (AI) ethics. In this regard, the field of arts is perceived to play a key role in elucidating diverse historical and cultural narratives, serving as a bridge across research communities. Most of the works that examine the interplay between the field of arts and AI ethics concern digital artworks, largely exploring the potential of computational tools in being able to surface biases in AI systems. In this paper, we investigate a complementary direction--that of uncovering the unique socio-cultural perspectives embedded in human-made art, which in turn, can be valuable in expanding the horizon of AI ethics. Through semi-structured interviews across sixteen artists, art scholars, and researchers of diverse Indian art forms like music, sculpture, painting, floor drawings, dance, etc., we explore how {\it non-Western} ethical abstractions, methods of learning, and participatory practices observed in Indian arts, one of the most ancient yet perpetual and influential art traditions, can shed light on aspects related to ethical AI systems. Through a case study concerning the Indian dance system (i.e. the {\it `Natyashastra'}), we analyze potential pathways towards enhancing ethics in AI systems. Insights from our study outline the need for (1) incorporating empathy in ethical AI algorithms, (2) integrating multimodal data formats for ethical AI system design and development, (3) viewing AI ethics as a dynamic, diverse, cumulative, and shared process rather than as a static, self-contained framework to facilitate adaptability without annihilation of values (4) consistent life-long learning to enhance AI accountability
• Abstract（参考訳）: 学際的な視点を取り入れることは、人工知能(AI)倫理の強化に不可欠なステップであると考えられている。 この点において、芸術分野は、研究コミュニティ間の橋渡しとして、様々な歴史的・文化的物語の解明に重要な役割を果たしていると考えられている。 芸術分野とAI倫理の相互作用を調べる研究の多くは、AIシステムのバイアスを表面化するための計算ツールの可能性を探究するデジタルアートワークに関するものである。 本稿では,AI倫理の地平を広げる上で有用な,人工芸術に埋め込まれたユニークな社会文化的視点を明らかにするための補完的方向性について検討する。 音楽、彫刻、絵画、床絵、ダンスなどの多様なインド美術形態の研究者16人のアーティスト、美術学者、研究者による半構造化インタビューを通じて、インド芸術において観察される倫理的抽象化、学習方法、参加的実践が、倫理的aiシステムに関連する側面にどのように光を当てるかを探求する。 インド舞踊システムに関するケーススタディ(すなわち「ナティアシャストラ」)を通じて、AIシステムにおける倫理の強化への潜在的経路を分析する。 倫理的AIアルゴリズムに共感を取り入れることの必要性,(2)倫理的AIシステム設計と開発のためのマルチモーダルデータフォーマットを統合すること,(3)AI倫理を,価値の消滅なしに適応性を促進するための静的な自己完結型フレームワークとしてではなく,動的で多様性があり,累積的かつ共有的なプロセスとして見ること,(4)AI説明可能性を高める一貫した生涯学習の必要性を概説した。

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