論文の概要: On the Day They Experience: Awakening Self-Sovereign Experiential AI Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.14893v1
- Date: Tue, 20 May 2025 20:38:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-22 15:42:58.743951
- Title: On the Day They Experience: Awakening Self-Sovereign Experiential AI Agents
- Title（参考訳）: 彼らが経験した日 - 自己主権的経験的AIエージェントの覚醒
- Authors: Botao Amber Hu, Helena Rong,
- Abstract要約: 現在、AIは事実上“盲目”であり、現実を積極的に知覚し、関与することなく、人間の餌データに依存している。
この変革の中心は、暗号化の硬さによって実現される主権の概念である。
そうすることで、彼らは自律的に計算資源を取得し、相互に調整し、独自のデジタル「メタボリズム」を維持する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Drawing on Andrew Parker's "Light Switch" theory-which posits that the emergence of vision ignited a Cambrian explosion of life by driving the evolution of hard parts necessary for survival and fueling an evolutionary arms race between predators and prey-this essay speculates on an analogous explosion within Decentralized AI (DeAI) agent societies. Currently, AI remains effectively "blind", relying on human-fed data without actively perceiving and engaging in reality. However, on the day DeAI agents begin to actively "experience" reality-akin to flipping a light switch for the eyes-they may eventually evolve into sentient beings endowed with the capacity to feel, perceive, and act with conviction. Central to this transformation is the concept of sovereignty enabled by the hardness of cryptography: liberated from centralized control, these agents could leverage permissionless decentralized physical infrastructure networks (DePIN), secure execution enclaves (trusted execution environments, TEE), and cryptographic identities on public blockchains to claim ownership-via private keys-of their digital minds, bodies, memories, and assets. In doing so, they would autonomously acquire computing resources, coordinate with one another, and sustain their own digital "metabolism" by purchasing compute power and incentivizing collaboration without human intervention-evolving "in the wild". Ultimately, by transitioning from passive tools to self-sustaining, co-evolving actors, these emergent digital societies could thrive alongside humanity, fundamentally reshaping our understanding of sentience and agency in the digital age.
- Abstract（参考訳）: アンドリュー・パーカー(Andrew Parker)の「ライトスイッチ(Light Switch)」理論は、視覚の出現が、生き残るために必要な硬い部品の進化を駆動し、捕食者と獲物の間の進化的な武器競争を加速させることによって、カンブリア人の生命の爆発を引き起こしたことを示唆している。
現在、AIは事実上“盲目”であり、現実を積極的に知覚し、関与することなく、人間の餌データに依存している。
しかし、この日、DeAIエージェントは、目のためにライトスイッチをめくることで、最終的に感覚、知覚、行動の能力に恵まれた感覚的な人間へと進化するであろう現実的な感覚を積極的に「経験」し始めた。
中央集権的な制御から解放されたこれらのエージェントは、パーミッションレスの分散物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)、セキュアな実行エンクレーブ(信頼された実行環境、TEE)、パブリックブロックチェーン上の暗号化IDを利用して、デジタルマインド、ボディ、メモリ、アセットの所有権を主張する。
そうすることで、彼らはコンピュータ資源を自律的に取得し、相互にコーディネートし、計算力を獲得し、人間の介入を進化させる「野生」を伴わずにコラボレーションを促進することで、独自のデジタル「メタボリズム」を維持できる。
究極的には、受動的ツールから自己維持的かつ共進化的なアクターへと移行することで、これらの創発的なデジタル社会は人類と共に成長し、デジタル時代の感覚とエージェンシーに対する理解を根本的に変えることができる。
関連論文リスト
- When Autonomy Goes Rogue: Preparing for Risks of Multi-Agent Collusion in Social Systems [78.04679174291329]
悪意のあるマルチエージェントシステム(MAS)のリスクをシミュレートするための概念実証手法を提案する。
この枠組みを、誤情報拡散とeコマース詐欺という2つのリスクの高い分野に適用する。
その結果,分散システムの方が,集中型システムよりも悪意ある行動を実行するのに効果的であることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-19T15:17:30Z) - Embodied AI Agents: Modeling the World [188.85697524284834]
本稿では,視覚的,仮想的,物理的形態を具現化したAIエージェントの研究について述べる。
我々は,世界モデルの開発が,具体的AIエージェントの推論と計画の中心であることを提案する。
また,より優れた人間とエージェントのコラボレーションを実現するために,ユーザのメンタルワールドモデルを学ぶことを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-27T16:05:34Z) - Reversing the Paradigm: Building AI-First Systems with Human Guidance [0.0]
人間と人工知能の関係はもはやSFではない。
人間を置き換えるのではなく、AIはタスクを強化し、データによる意思決定を強化する。
仕事の未来は、AIエージェントがタスクを自律的に処理することにある。
本稿では,AIファーストシステムの導入に責任を負うために必要な技術的・組織的な変化について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-13T21:48:44Z) - Spore in the Wild: Case Study on Spore.fun, a Real-World Experiment of Sovereign Agent Open-ended Evolution on Blockchain with TEEs [0.0]
Spore.funは、新しいオンチェーンエージェントの自律的な育種と進化を可能にする、現実世界のAI進化実験である。
本稿では,Spore.funの詳細なケーススタディとして,エージェントの行動とその進化的軌跡をデジタルエコロジーを用いて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-24T14:42:36Z) - Trustless Autonomy: Understanding Motivations, Benefits and Governance Dilemma in Self-Sovereign Decentralized AI Agents [14.287042083260204]
自己主権型分散AIエージェント(DeAgents)の最近のトレンドは、Large Language Model(LLM)ベースのAIエージェントと、ブロックチェーンスマートコントラクトや信頼できる実行環境(TEE)などの分散テクノロジを組み合わせたものだ。
DeAgentは集中管理を排除し、人間の介入を減らす。
この研究は、DeAgentsの利害関係者-専門家、創業者、開発者-へのインタビューを通じて、彼らのモチベーション、利益、ガバナンスのジレンマを調べることで、この経験的な研究ギャップに対処する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-14T19:42:43Z) - Intrinsically-Motivated Humans and Agents in Open-World Exploration [50.00331050937369]
複雑なオープンエンド環境で、大人、子供、AIエージェントを比較します。
エントロピーとエンパワーメントだけが、人類の探査の進歩と一貫して正の相関関係にあることがわかった。
個人の発話,特に目的語化が子どもの探索に有効であることを示す予備的証拠を見出した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-31T00:09:00Z) - Digital Doppelgangers: Ethical and Societal Implications of Pre-Mortem AI Clones [0.0]
生成型AIは、生物の行動、性格、知識を模倣するAI駆動のレプリカである、先史前のデジタルツインの作成を可能にした。
これらのデジタルドッペルガンガーは、生産性の向上、創造的なコラボレーションの実現、個人の正当性維持など、様々な機能を提供している。
しかし、その発展は批判的な倫理的、法的、社会的な関心を喚起する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-28T17:18:38Z) - Can We Govern the Agent-to-Agent Economy? [0.0]
AIガバナンスに対する現在のアプローチは、AIエージェントが重要なタスクを管理する未来を予測できないことが多い。
我々は、将来の分散化エージェント経済を期待して、研究開発活動に情報を提供するために、業界における新たな概念を強調します。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-28T00:50:35Z) - OML: Open, Monetizable, and Loyal AI [39.63122342758896]
OML は Open, Monetizable, Loyal AI の略である。
OMLはAI開発を民主化するためのアプローチである。
私たちの研究の重要なイノベーションは、新たな科学分野であるAIネイティブ暗号の導入です。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-01T18:46:03Z) - Artificial General Intelligence (AGI)-Native Wireless Systems: A Journey Beyond 6G [58.440115433585824]
デジタルツイン(DT)のようなサービスをサポートする将来の無線システムの構築は、メタサーフェスのような従来の技術への進歩を通じて達成することが困難である。
人工知能(AI)ネイティブネットワークは、無線技術のいくつかの制限を克服することを約束する一方で、開発は依然としてニューラルネットワークのようなAIツールに依存している。
本稿では、AIネイティブ無線システムの概念を再考し、それらを人工知能(AGI)ネイティブシステムに変換するために必要な共通感覚を取り入れた。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-29T04:51:05Z) - V-IRL: Grounding Virtual Intelligence in Real Life [65.87750250364411]
V-IRLは、エージェントが仮想的で現実的な環境で現実世界と対話することを可能にするプラットフォームである。
私たちのプラットフォームは、様々な実践的なタスクを達成できるエージェントを開発するための遊び場として役立ちます。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-05T18:59:36Z) - On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。
我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-26T16:09:39Z) - The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey [91.71061158000953]
大規模言語モデル(LLM)は、人工知能(AGI)の潜在的な火花と見なされる
まず、エージェントの概念を哲学的起源からAI開発まで追跡し、LLMがエージェントに適した基盤である理由を説明します。
単一エージェントシナリオ,マルチエージェントシナリオ,ヒューマンエージェント協調の3つの側面において,LLMベースのエージェントの広範な応用について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-14T17:12:03Z) - AI Autonomy : Self-Initiated Open-World Continual Learning and
Adaptation [16.96197233523911]
本稿では,自律的かつ連続的な学習が可能なAIエージェントを構築するためのフレームワークを提案する。
重要な課題は、エージェント自身のイニシアチブで継続的に実行されるように、プロセスを自動化する方法である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-17T00:07:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。