論文の概要: Digital Doppelgangers: Ethical and Societal Implications of Pre-Mortem AI Clones
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.21248v1
- Date: Fri, 28 Feb 2025 17:18:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-03 13:43:04.926361
- Title: Digital Doppelgangers: Ethical and Societal Implications of Pre-Mortem AI Clones
- Title(参考訳): Digital Doppelgangers:AIクローンの倫理的および社会的な意味
- Authors: Vijayalaxmi Methuku, Praveen Kumar Myakala,
- Abstract要約: 生成型AIは、生物の行動、性格、知識を模倣するAI駆動のレプリカである、先史前のデジタルツインの作成を可能にした。
これらのデジタルドッペルガンガーは、生産性の向上、創造的なコラボレーションの実現、個人の正当性維持など、様々な機能を提供している。
しかし、その発展は批判的な倫理的、法的、社会的な関心を喚起する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: The rapid advancement of generative AI has enabled the creation of pre-mortem digital twins, AI-driven replicas that mimic the behavior, personality, and knowledge of living individuals. These digital doppelgangers serve various functions, including enhancing productivity, enabling creative collaboration, and preserving personal legacies. However, their development raises critical ethical, legal, and societal concerns. Issues such as identity fragmentation, psychological effects on individuals and their social circles, and the risks of unauthorized cloning and data exploitation demand careful examination. Additionally, as these AI clones evolve into more autonomous entities, concerns about consent, ownership, and accountability become increasingly complex. This paper differentiates pre-mortem AI clones from post-mortem generative ghosts, examining their unique ethical and legal implications. We explore key challenges, including the erosion of personal identity, the implications of AI agency, and the regulatory gaps in digital rights and privacy laws. Through a research-driven approach, we propose a framework for responsible AI governance, emphasizing identity preservation, consent mechanisms, and autonomy safeguards. By aligning technological advancements with societal values, this study contributes to the growing discourse on AI ethics and provides policy recommendations for the ethical deployment of pre-mortem AI clones.
- Abstract(参考訳): 生成AIの急速な進歩により、生物の行動、性格、知識を模倣するAI駆動のレプリカである、プレモーテムのデジタルツインの作成が可能になった。
これらのデジタルドッペルガンガーは、生産性の向上、創造的なコラボレーションの実現、個人の正当性維持など、様々な機能を提供している。
しかし、その発展は批判的な倫理的、法的、社会的な関心を喚起する。
アイデンティティの断片化、個人とその社会的サークルに対する心理的影響、不正なクローン化やデータエクスプロイトのリスクといった問題には注意を要する。
さらに、これらのAIクローンがより自律的なエンティティへと進化するにつれて、同意、所有権、説明責任に関する懸念がますます複雑化する。
本稿は,AIクローンとポストモーテム生成ゴーストを区別し,そのユニークな倫理的・法的意味を考察する。
我々は、個人情報の侵食、AI機関の影響、デジタル権利とプライバシー法における規制のギャップなど、重要な課題を探求する。
研究主導のアプローチを通じて、アイデンティティの保存、同意機構、自律性保護を重視した、責任あるAIガバナンスのためのフレームワークを提案する。
技術的進歩を社会的価値と整合させることで、AI倫理に関する言論の高まりに寄与し、先史時代のAIクローンの倫理的展開のための政策勧告を提供する。
関連論文リスト
- Fully Autonomous AI Agents Should Not be Developed [58.88624302082713]
本稿では,完全自律型AIエージェントを開発すべきではないと主張している。
この立場を支持するために、我々は、従来の科学文献と現在の製品マーケティングから、異なるAIエージェントレベルを規定するために構築する。
分析の結果,システムの自律性によって人へのリスクが増大することが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-04T19:00:06Z) - Towards Privacy-aware Mental Health AI Models: Advances, Challenges, and Opportunities [61.633126163190724]
精神病は、社会的、個人的コストがかなり高い広範囲で不安定な状態である。
近年の人工知能(AI)の進歩は、うつ病、不安障害、双極性障害、統合失調症、外傷後ストレス障害などの病態を認識し、対処するための大きな可能性を秘めている。
データセットやトレーニング済みモデルからの機密データ漏洩のリスクを含むプライバシー上の懸念は、これらのAIシステムを実際の臨床環境にデプロイする上で、依然として重要な障壁である。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-01T15:10:02Z) - AI Ethics: A Bibliometric Analysis, Critical Issues, and Key Gaps [3.8214695776749013]
この研究は、過去20年間にAI倫理文学の総合的文献計測分析を行った。
彼らは、コリングリッジジレンマを含む7つの重要なAI倫理問題、AIステータスの議論、AIの透明性と説明可能性に関連する課題、プライバシー保護の合併症、正義と公正の考慮、アルゴクラシーと人間の啓発に関する懸念、超知能の問題を提示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-12T21:43:21Z) - AI and Identity [0.8879149917735942]
本稿では,AI開発と展開におけるバイアス,不平等,倫理的考察を理解する手段として,AIとアイデンティティの交わりについて検討する。
我々は、アイデンティティのレンズを通して、創造者、創造者、そしてコンシークエンスという3つの次元にわたるAIの多様性の必要性を強調するフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T15:07:30Z) - Ethics and Responsible AI Deployment [1.3597551064547502]
この記事では、倫理基準に準拠しながら個人のプライバシーを保護する倫理的AIシステムの必要性について論じる。
研究は、差分プライバシー、同型暗号化、連合学習、国際規制フレームワーク、倫理ガイドラインなどの革新的なアルゴリズム技術について検討している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-12T13:32:46Z) - Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。
このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。
現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T17:59:06Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - Exosoul: ethical profiling in the digital world [3.6245424131171813]
Exosoulプロジェクトは、ユーザの道徳的嗜好に応じてデジタル世界でアクションを仲介するパーソナライズされたソフトウェアエクソスケルトンを開発することを目的としている。
このアプローチはハイブリッドで、まずトップダウンの方法でプロファイルを識別し、次にパーソナライズされたデータ駆動のアプローチでプロファイルを洗練する。
我々は倫理的立場(イデオロギーと相対主義)の性格特性(正直・謙虚、良心、マキアベリア主義とナルシシズム)と世界観(ノルマティビズム)の相関を考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T10:54:00Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。