論文の概要: Dynamic Spectrum Sharing Based on the Rentable NFT Standard ERC4907
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.15148v1
- Date: Wed, 21 May 2025 06:03:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-22 15:42:59.00078
- Title: Dynamic Spectrum Sharing Based on the Rentable NFT Standard ERC4907
- Title(参考訳): NFT標準RC4907に基づく動的スペクトル共有
- Authors: Litao Ye, Bin Chen, Shrivastava Shivanshu, Chen Sun, Shuo Wang, Siming Feng, Shengli Zhang,
- Abstract要約: ダイナミックスペクトラム共有(DSS)は、データセキュリティ、高い管理コスト、限られたスケーラビリティといった課題に直面します。
我々は、スペクトルリソースのユニークな識別子として機能し、レンタルを容易にするNFST(Non-Fungible Spectrum Tokens)を縮小するために、ERC4907標準を使用する。
我々は、ユーザがアイドルスペクトルデータにアクセスし、利用可能なスペクトルに対応するNFSTリースのオークションに参加することができるWeb3スペクトルオークションプラットフォームを構築した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.252796846203067
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Centralized Dynamic Spectrum Sharing (DSS) faces challenges like data security, high management costs, and limited scalability. To address these issues, a blockchain-based DSS scheme has been proposed in this paper. First, we utilize the ERC4907 standard to mint Non-Fungible Spectrum Tokens (NFSTs) that serve as unique identifiers for spectrum resources and facilitate renting. Next, we develop a smart contract for NFST auctions, ensuring secure spectrum transactions through the auction process. Lastly, we create a Web3 spectrum auction platform where users can access idle spectrum data and participate in auctions for NFST leases corresponding to the available spectrum. Experimental results demonstrate that our NFST, designed according to the ERC4907 standard, effectively meets users' secure and efficient DSS requirements, making it a feasible solution.
- Abstract(参考訳): 集中型ダイナミックスペクトラム共有(DSS)は、データセキュリティ、高い管理コスト、限られたスケーラビリティといった課題に直面します。
これらの問題に対処するために、ブロックチェーンベースのDSSスキームが提案されている。
まず、ERC4907標準を用いて、スペクトルリソースのユニークな識別子として機能し、レンタルを容易にするノンファンジブルスペクトラムトークン(NFST)をマイニングする。
次に、NFSTオークションのスマートコントラクトを開発し、オークションプロセスを通じて安全なスペクトルトランザクションを確保する。
最後に、ユーザがアイドルスペクトルデータにアクセスし、利用可能なスペクトルに対応するNFSTリースのオークションに参加することができるWeb3スペクトルオークションプラットフォームを作成する。
ERC4907標準に従って設計されたNFSTは,ユーザの安全かつ効率的なDSS要件を効果的に満たし,実現可能なソリューションであることを示す。
関連論文リスト
- PWC-MoE: Privacy-Aware Wireless Collaborative Mixture of Experts [59.5243730853157]
クラウドサーバにホストされる大規模言語モデル(LLM)は、ローカルデバイス上の計算とストレージの負担を軽減するが、プライバシの懸念を高める。
小規模言語モデル(SLM)は、ローカルで実行されるためプライバシーが向上するが、複雑なタスクではパフォーマンスが制限される。
帯域幅制約下での計算コスト,性能,プライバシ保護のバランスをとるために,プライバシを意識したPWC-MoE(PWC-MoE)フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-13T16:27:07Z) - RF Challenge: The Data-Driven Radio Frequency Signal Separation Challenge [66.33067693672696]
本稿では、深層学習手法を利用したデータ駆動手法を用いて、高周波信号における干渉拒否の重大な問題に対処する。
本論文の主な貢献は、RF信号データセットであるRF Challengeの導入である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-13T13:53:41Z) - SecureSpectra: Safeguarding Digital Identity from Deep Fake Threats via Intelligent Signatures [1.6874375111244329]
DeepFake(DF)オーディオモデルは、音声認識システムに重大な脅威をもたらす。
音声に不可逆なシグネチャを埋め込んでDF脅威に対処する防御機構SecureSpectraを導入する。
Mozilla Common Voice、LibriSpeech、VoxCelebのデータセットに対する評価では、SecureSpectraの優れたパフォーマンスを示し、検出精度が最大71%向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-01T02:36:27Z) - Security and Privacy of 6G Federated Learning-enabled Dynamic Spectrum Sharing [9.199924426745945]
フェデレートラーニング(FL)を利用したスペクトルセンシング技術が注目されている。
本稿では,FL対応6Gシナリオにおけるスペクトル共有技術の最新動向について概説する。
そして、6Gの実用的な攻撃ベクトルを特定し、AIによるセキュリティとプライバシの脅威を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T06:54:15Z) - Multi-Agent Hybrid SAC for Joint SS-DSA in CRNs [17.162697767466085]
機会論的スペクトルアクセスは、認知無線ネットワーク(CRN)におけるスペクトル利用の効率を高める可能性がある
CRNでは、スペクトルセンシングとリソース割り当て(SSRA)の両方がシステムスループットの最大化に不可欠である。
我々は,ハイブリッドソフトアクター批評家MHSACのマルチエージェント実装を開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-22T16:30:03Z) - DMSSN: Distilled Mixed Spectral-Spatial Network for Hyperspectral Salient Object Detection [12.823338405434244]
HSOD(Hyperspectral Salient Object Detection)は,様々な用途において有望である。
特徴抽出過程における高スペクトル画像の特徴的特性(HSI)は,従来は不十分であった。
我々は、MSST(Distilled Spectral-Spatial Transformer)を含むDMSSN(Distilled Mixed Spectral-Spatial Network)を提案する。
この分野でのデータ不足の問題に対処するため、大規模なHSODデータセットHSOD-BITを作成しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-31T14:04:57Z) - Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)-Assisted Entanglement
Distribution in FSO Quantum Networks [62.87033427172205]
自由空間光(FSO)量子チャネルに依存する量子ネットワーク(QN)は、光ファイバー基盤の確立が困難でコストがかかる環境における量子アプリケーションをサポートすることができる。
エンタングルメント分布のための仮想視線を提供する費用効率の高いフレームワークとして,再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)を用いたFSOベースのQNを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T17:16:40Z) - Eavesdropper localization for quantum and classical channels via
nonlinear scattering [58.720142291102135]
量子鍵分布(QKD)は物理学の法則に基づく理論的セキュリティを提供する。
本稿では,古典的チャネルだけでなく,量子的チャネルにも応用可能なeavesdropper位置に関する新しいアプローチを提案する。
提案手法は, 標準光ファイバ内部のcm精度で1%のエバネッセントアウトカップリングを局在させる作業において, 従来のOTDRよりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-25T21:06:27Z) - First demonstration of a post-quantum key-exchange with a nanosatellite [58.579141089302816]
我々は、Kyber-512を用いて、低軌道上のナノサテライトSpooQy-1と量子後鍵交換を示す。
この実装は、SWaP制約ナノサテライト上での量子セーフ認証鍵交換および暗号化システムの実現可能性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-02T10:45:27Z) - Adversarial Feature Hallucination Networks for Few-Shot Learning [84.31660118264514]
Adversarial Feature Hallucination Networks (AFHN) は条件付き Wasserstein Generative Adversarial Network (cWGAN) に基づいている。
合成された特徴の識別性と多様性を促進するために、2つの新規レギュレータがAFHNに組み込まれている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-30T02:43:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。