論文の概要: Enabling the Reuse of Personal Data in Research: A Classification Model for Legal Compliance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.15183v1
- Date: Wed, 21 May 2025 06:59:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-22 15:42:59.032087
- Title: Enabling the Reuse of Personal Data in Research: A Classification Model for Legal Compliance
- Title(参考訳): 研究における個人データの再利用:法的コンプライアンスの分類モデル
- Authors: Eduard Mata i Noguera, Ruben Ortiz Uroz, Ignasi Labastida i Juan,
- Abstract要約: 本稿では,音素単位のデータを分類し,研究者にその管理方法を伝えるモデルを提案する。
この分類は、欧州一般データ保護規則の原則とスペイン法に基づくその実施に基づいている。
また、個人情報を保管し、データ保護規則の遵守とプライバシーの保護を確実に行える状況についても述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Inspired by a proposal made almost ten years ago, this paper presents a model for classifying per-sonal data for research to inform researchers on how to manage them. The classification is based on the principles of the European General Data Protection Regulation and its implementation under the Spanish Law. The paper also describes in which conditions personal data may be stored and can be accessed ensuring compliance with data protection regulations and safeguarding privacy. The work has been developed collaboratively by the Library and the Data Protection Office. The outcomes of this collaboration are a decision tree for researchers and a list of requirements for research data re-positories to store and grant access to personal data securely. This proposal is aligned with the FAIR principles and the commitment for responsible open science practices.
- Abstract(参考訳): 約10年前に提案された提案にインスパイアされた本論文は,研究者に音素単位のデータを分類し,その管理方法を伝えるモデルを提案する。
この分類は、欧州一般データ保護規則の原則とスペイン法に基づくその実施に基づいている。
また、個人情報を保管し、データ保護規則の遵守とプライバシーの保護を確実に行える状況についても述べる。
この研究は図書館とデータ保護局が共同で開発している。
このコラボレーションの結果は、研究者のための決定ツリーであり、個人データへのアクセスを安全に保存し、許可する研究データリポジトリの要件のリストである。
この提案は、FAIR原則と責任あるオープンサイエンスプラクティスへのコミットメントに一致している。
関連論文リスト
- Conformidade com os Requisitos Legais de Privacidade de Dados: Um Estudo sobre Técnicas de Anonimização [3.2268447897914943]
本研究の目的は,匿名化手法を解析し,法的要件とデータの有効性を保証する上での有効性を評価することである。
この分析により、プライバシーとユーティリティデータのバランスを取る必要性が強調された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-24T12:31:28Z) - Dataset Protection via Watermarked Canaries in Retrieval-Augmented LLMs [67.0310240737424]
本稿では,テキストデータセットの所有権を保護し,RA-LLMによる不正使用を効果的に検出するための新しいアプローチを提案する。
提案手法では,IPデータセットに特別に設計されたカナリア文書を挿入することにより,元のデータを完全に変更することなく保護する。
検出プロセス中、カナリア文書をクエリし、RA-LLMの応答を分析することにより、不正使用を識別する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-15T04:56:45Z) - LegiLM: A Fine-Tuned Legal Language Model for Data Compliance [5.256747140296861]
LegiLMは、データや情報コンプライアンスに関するコンサルティングに特化した、新しい法的言語モデルである。
特定のアクションやイベントがデータセキュリティとプライバシ規則に違反しているかどうかを自動的に評価するように調整されている。
LegiLMは、データ規制違反の検出、健全な法的正当性の提供、必要なコンプライアンス修正の推奨に優れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-09T02:06:52Z) - How to Drill Into Silos: Creating a Free-to-Use Dataset of Data Subject Access Packages [0.0]
欧州連合(EU)の一般データ保護規則は、個人データへのアクセス権を強化した。
コントローラが提供する被写体アクセス要求パッケージ(SARP)を実際に使用する可能性は非常に制限されている。
このデータセットは一般に提供され、将来、SARPの実用化に向けた新しいアプローチの研究および比較の出発点として機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-05T12:39:51Z) - A Survey of Privacy-Preserving Model Explanations: Privacy Risks, Attacks, and Countermeasures [50.987594546912725]
AIのプライバシと説明可能性に関する研究が増えているにもかかわらず、プライバシを保存するモデル説明にはほとんど注意が払われていない。
本稿では,モデル説明に対するプライバシ攻撃とその対策に関する,最初の徹底的な調査を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-31T12:44:48Z) - SoK: The Gap Between Data Rights Ideals and Reality [42.769107967436945]
権利に基づくプライバシー法は、個人が自分のデータよりも効果的に権限を与えるのか?
本稿では,実証研究,ニュース記事,ブログ記事をレビューすることで,これらのアプローチを精査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-03T21:52:51Z) - Auditing and Generating Synthetic Data with Controllable Trust Trade-offs [54.262044436203965]
合成データセットとAIモデルを包括的に評価する総合監査フレームワークを導入する。
バイアスや差別の防止、ソースデータへの忠実性の確保、実用性、堅牢性、プライバシ保護などに焦点を当てている。
多様なユースケースにまたがる様々な生成モデルを監査することにより,フレームワークの有効性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-21T09:03:18Z) - Yes-Yes-Yes: Donation-based Peer Reviewing Data Collection for ACL
Rolling Review and Beyond [58.71736531356398]
本稿では、ピアレビューデータについて詳細な議論を行い、ピアレビューデータ収集のための倫理的・法的デシダータの概要を述べるとともに、最初の継続的な寄付ベースのデータ収集ワークフローを提案する。
本稿では、ACL Rolling Reviewにおいて、このワークフローの現在進行中の実装について報告し、新たに収集したデータから得られた最初の洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-27T11:02:43Z) - Second layer data governance for permissioned blockchains: the privacy
management challenge [58.720142291102135]
新型コロナウイルス(COVID-19)やエボラウイルス(エボラ出血熱)のようなパンデミックの状況では、医療データを共有することに関連する行動は、大規模な感染を避け、死亡者を減らすために重要である。
この意味において、許可されたブロックチェーン技術は、スマートコントラクトが管理する不変で統一された分散データベースを通じて、データのオーナシップ、透明性、セキュリティを提供する権利をユーザに与えるために登場します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-22T13:19:38Z) - Essential requirements for establishing and operating data trusts:
practical guidance based on a working meeting of fifteen Canadian
organizations and initiatives [3.0899514875025074]
データ信頼の確立と運用に関する実践的なガイダンスにはギャップがある。
2019年12月、カナダ保健情報研究所(Canadian Institute for Health Information)は19人のワーキングミーティングを開催した。
目的は、データ信頼の確立と運用に必要な要件を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-04T20:20:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。