論文の概要: GT^2-GS: Geometry-aware Texture Transfer for Gaussian Splatting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.15208v1
• Date: Wed, 21 May 2025 07:37:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-22 15:42:59.114456
• Title: GT^2-GS: Geometry-aware Texture Transfer for Gaussian Splatting
• Title（参考訳）: GT^2-GS:Geometry-Aware Texture Transfer for Gaussian Splatting (特集:GT^2-GS)
• Authors: Wenjie Liu, Zhongliang Liu, Junwei Shu, Changbo Wang, Yang Li,
• Abstract要約: GT2-GSはガウス分割のための幾何学的テクスチャ伝達フレームワークである。 テクスチャ特徴をシーン表現に最適化するために,テクスチャの幾何一貫性を欠くテクスチャロスを提案する。 提案手法は,人間の視覚知覚とよりよく一致したテクスチャ伝達結果を実現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.688496236943182
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Transferring 2D textures to 3D modalities is of great significance for improving the efficiency of multimedia content creation. Existing approaches have rarely focused on transferring image textures onto 3D representations. 3D style transfer methods are capable of transferring abstract artistic styles to 3D scenes. However, these methods often overlook the geometric information of the scene, which makes it challenging to achieve high-quality 3D texture transfer results. In this paper, we present GT^2-GS, a geometry-aware texture transfer framework for gaussian splitting. From the perspective of matching texture features with geometric information in rendered views, we identify the issue of insufficient texture features and propose a geometry-aware texture augmentation module to expand the texture feature set. Moreover, a geometry-consistent texture loss is proposed to optimize texture features into the scene representation. This loss function incorporates both camera pose and 3D geometric information of the scene, enabling controllable texture-oriented appearance editing. Finally, a geometry preservation strategy is introduced. By alternating between the texture transfer and geometry correction stages over multiple iterations, this strategy achieves a balance between learning texture features and preserving geometric integrity. Extensive experiments demonstrate the effectiveness and controllability of our method. Through geometric awareness, our approach achieves texture transfer results that better align with human visual perception. Our homepage is available at https://vpx-ecnu.github.io/GT2-GS-website.
• Abstract（参考訳）: 2Dテクスチャを3Dモダリティに転送することは、マルチメディアコンテンツ作成の効率を向上させる上で非常に重要である。 既存のアプローチでは、画像テクスチャを3D表現に転送することに集中することはめったにない。 3Dスタイルの転送方法は抽象的な芸術的スタイルを3Dシーンに転送することができる。 しかし,これらの手法はしばしばシーンの幾何学的情報を見落としているため,高品質な3次元テクスチャ転送結果の達成は困難である。 本稿では,ガウス分割のための幾何学的テクスチャ伝達フレームワークGT^2-GSを提案する。 描画ビューにおけるテクスチャ特徴と幾何学的情報との整合性の観点から、テクスチャ特徴の不足の問題を特定し、テクスチャ特徴集合を拡張するための幾何学的テクスチャ拡張モジュールを提案する。 さらに、テクスチャ特徴をシーン表現に最適化するために、テクスチャロスの幾何学的整合性を提案する。 この損失関数は、シーンのカメラポーズと3次元幾何学情報の両方を組み込んで、テクスチャ指向の外観編集を可能にする。 最後に、幾何保存戦略を導入する。 複数の反復でテクスチャ伝達と幾何補正の段階を交互に行うことにより、この戦略は学習テクスチャ特徴と幾何整合性を維持するためのバランスをとることができる。 本手法の有効性と制御性を示す実験を行った。 幾何学的認識により,人間の視覚的知覚とよりよく一致したテクスチャ伝達結果が得られる。 私たちのホームページはhttps://vpx-ecnu.github.io/GT2-GS-website.orgで公開されています。

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