論文の概要: TAPAS: A Pattern-Based Approach to Assessing Government Transparency

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.16413v1
• Date: Thu, 22 May 2025 09:01:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-23 17:12:48.173732
• Title: TAPAS: A Pattern-Based Approach to Assessing Government Transparency
• Title（参考訳）: TAPAS: 政府の透明性を評価するためのパターンベースのアプローチ
• Authors: Jos Zuijderwijk, Iris Beerepoot, Thomas Martens, Eva Knies, Tanja van der Lippe, Hajo A. Reijers,
• Abstract要約: TAPAS(Transparency Anti-Pattern Assessment System)について紹介する。 TAPASは、透明性を妨げる行動パターンを識別することで、政府の透明性を評価するために設計された、データ駆動の方法論である。 我々は、TAPASが継続的なモニタリングを可能にし、重要なリソース投資を必要とせず、実用的な洞察を提供することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Government transparency, widely recognized as a cornerstone of open government, depends on robust information management practices. Yet effective assessment of information management remains challenging, as existing methods fail to consider the actual working behavior of civil servants and are resource-intensive. Using a design science research approach, we present the Transparency Anti-Pattern Assessment System (TAPAS) -- a novel, data-driven methodology designed to evaluate government transparency through the identification of behavioral patterns that impede transparency. We demonstrate TAPAS's real-world applicability at a Dutch ministry, analyzing their electronic document management system data from the past two decades. We identify eight transparency anti-patterns grouped into four categories: Incomplete Documentation, Limited Accessibility, Unclear Information, and Delayed Documentation. We show that TAPAS enables continuous monitoring and provides actionable insights without requiring significant resource investments.
• Abstract（参考訳）: 公開政府の基盤として広く認識されている政府の透明性は、堅牢な情報管理の実践に依存している。 しかし、情報管理の効果的な評価は、既存の手法では公務員の実際の作業行動を考慮できず、資源集約的であるため、依然として困難である。 デザインサイエンス研究のアプローチを用いて、透明性を損なう行動パターンの識別を通じて、政府の透明性を評価するために設計された、新しいデータ駆動型手法である、透明性アンチパターンアセスメントシステム(TAPAS)を提案する。 オランダの省において,TAPASの実際の適用性を実証し,過去20年間の電子文書管理システムデータを分析した。 Incomplete Documentation, Limited Accessibility, Unclear Information, Delayed Documentationの8つのカテゴリに分類した。 我々は、TAPASが継続的なモニタリングを可能にし、重要なリソース投資を必要とせず、実用的な洞察を提供することを示した。

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