論文の概要: A Domain Ontology for Modeling the Book of Purification in Islam

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.18222v1
• Date: Fri, 23 May 2025 08:55:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-27 16:58:42.22973
• Title: A Domain Ontology for Modeling the Book of Purification in Islam
• Title（参考訳）: イスラム教における浄化書のモデル化のためのドメインオントロジー
• Authors: Hessa Alawwad,
• Abstract要約: 本稿は、イスラム教の浄化書のオントロジーを発展させ、主要なイスラムトピックのギャップに対処することを目的とする。 多くの権威あるイスラム教のテキストは、祈りを行うのに欠かせないため、浄化書から始まる。 この構造化された表現は、知識の共有と再利用をサポートすることを意図している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper aims to address a gap in major Islamic topics by developing an ontology for the Book of Purification in Islam. Many authoritative Islamic texts begin with the Book of Purification, as it is essential for performing prayer (the second pillar of Islam after Shahadah, the profession of faith) and other religious duties such as Umrah and Hajj. The ontology development strategy followed six key steps: (1) domain identification, (2) knowledge acquisition, (3) conceptualization, (4) classification, (5) integration and implementation, and (6) ontology generation. This paper includes examples of the constructed tables and classifications. The focus is on the design and analysis phases, as technical implementation is beyond the scope of this study. However, an initial implementation is provided to illustrate the steps of the proposed strategy. The developed ontology ensures reusability by formally defining and encoding the key concepts, attributes, and relationships related to the Book of Purification. This structured representation is intended to support knowledge sharing and reuse.
• Abstract（参考訳）: 本稿は、イスラム教の浄化書のオントロジーを発展させ、主要なイスラムトピックのギャップに対処することを目的とする。 多くの権威あるイスラム教のテキストは、祈り(シャーダの後のイスラム教の第2柱、信仰の専門職)と、ウムラーやハージのような他の宗教的な義務を実行するために欠かせないため、浄化書から始まる。 オントロジー開発戦略は,(1)ドメイン識別,(2)知識獲得,(3)概念化,(4)分類,(5)統合と実装,(6)オントロジー生成の6つの重要なステップに従っていた。 本稿では,構築された表と分類の例を紹介する。 技術的な実装は研究の範囲を超えており、設計と分析のフェーズに焦点が当てられている。 しかし、提案した戦略の手順を説明するための初期実装が提供される。 発達したオントロジーは、パーフィケーション書に関連する重要な概念、属性、関係を正式に定義し、符号化することによって再利用性を保証する。 この構造化された表現は、知識の共有と再利用をサポートすることを意図している。

関連論文リスト

• Towards a unified framework for programming paradigms: A systematic review of classification formalisms and methodological foundations [0.0]
  この体系的な文献レビューは、プログラミングパラダイムの正式な基礎をマッピングする。 既存の概念的な粒度の欠如、統一された形式的基盤、ハイブリッド言語との闘いが判明した。 文献は、分類から有望な形式的、再構築的な枠組みへの大きな知的シフトを反映していると結論付けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-01T11:19:40Z)
• On the Element-Wise Representation and Reasoning in Zero-Shot Image Recognition: A Systematic Survey [82.49623756124357]
  ゼロショット画像認識(ZSIR)は、限られたデータから一般化された知識を学習することにより、目に見えない領域の認識と推論を目的としている。 本稿では,ZSIRの最近の進歩を徹底的に研究し,今後の発展の基盤となるものについて述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-09T05:49:21Z)
• Ontology Embedding: A Survey of Methods, Applications and Resources [54.3453925775069]
  オンロジはドメインの知識とメタデータを表現するために広く使われている。 直接支援できる論理的推論は、学習、近似、予測において非常に限られています。 1つの簡単な解決策は、統計分析と機械学習を統合することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-16T14:49:19Z)
• Développement automatique de lexiques pour les concepts émergents : une exploration méthodologique [0.0]
  本稿では,非技術革新を中心に,新しい概念を中心としたレキシコンの開発について述べる。 人間の専門知識、統計分析、機械学習技術を組み合わせた4段階の方法論を導入し、複数のドメインにまたがって一般化可能なモデルを確立する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-10T12:58:56Z)
• Building Domain-Specific LLMs Faithful To The Islamic Worldview: Mirage or Technical Possibility? [0.0]
  大規模言語モデル(LLM)は、多くの自然言語理解ユースケースで顕著なパフォーマンスを示している。 イスラム教とその表現の文脈において、その信仰と教えの正確かつ事実的な表現は、クルランとスンナに根ざしている。 本研究は、イスラム世界観に忠実なドメイン固有のLLMを構築することの課題に焦点を当てる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-11T18:59:09Z)
• Entity Graph Extraction from Legal Acts -- a Prototype for a Use Case in Policy Design Analysis [52.77024349608834]
  本稿では,公共政策設計の定量的研究を支援するために開発されたプロトタイプについて述べる。 本システムの目的は,法律文書の収集プロセスの自動化,機関文法の注釈付け,ハイパーグラフによる重要機関間の相互関係の分析である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-02T10:57:47Z)
• O-Dang! The Ontology of Dangerous Speech Messages [53.15616413153125]
  O-Dang!:The Ontology of Dangerous Speech Messages, a systematic and interoperable Knowledge Graph (KG) O-Dang!は、Lingguistic Linked Open Dataコミュニティで共有されている原則に従って、イタリアのデータセットを構造化されたKGにまとめ、整理するように設計されている。 ゴールド・スタンダードとシングル・アノテータのラベルをKGにエンコードするモデルを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-13T11:50:05Z)
• The Arabic Ontology -- An Arabic Wordnet with Ontologically Clean Content [0.0]
  オントロジーはおよそ1,300の精巧な概念と、部分的に検証された11,000の概念で構成されている。 オントロジーは辞書検索エンジンを通じてアクセス可能で検索可能である。 Ontology は Princeton WordNet や Wikidata などのリソースで完全にマップされている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-19T16:27:44Z)
• Embedding Knowledge for Document Summarization: A Survey [66.76415502727802]
  従来の研究は、知識を組み込んだ文書要約器が優れた消化器を生成するのに優れていたことを証明した。 本稿では,文書要約ビューに基づいて,知識と知識の埋め込みを再カプセル化する手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-24T04:36:07Z)
• Marriage is a Peach and a Chalice: Modelling Cultural Symbolism on the SemanticWeb [0.5801044612920815]
  本稿では,記号的意味の背景知識をモデル化するオントロジーであるシミュレーションオントロジーを紹介する。 異種資源に存在する象徴的な知識をオントロジースキーマに変換してHyperRealを作成することで再設計しました。 知識グラフ上で実行される最初の実験は、記号論に関する定量的研究の可能性を示すものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-03T10:40:50Z)
• Formalising Concepts as Grounded Abstractions [68.24080871981869]
  このレポートは、表現学習が生データから概念を誘導する方法を示しています。 このレポートの主な技術的目標は、表現学習のテクニックが概念空間の格子理論的定式化とどのように結婚できるかを示すことである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-13T15:22:01Z)
• Quran Intelligent Ontology Construction Approach Using Association Rules Mining [0.0]
  本研究プロジェクトは、クアランオントロジーを抽出するためのアソシエーションルールの使用に関するものである。 本システムは,Quran句から意味的・概念的関係を抽出する統計と手法の組み合わせに基づく。 クァランの概念はクァランの知識の新しい強力な表現を提供し、関連ルールはクァランにおける連結概念のすべてのクラス間の関係を表現するのに役立つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-07T15:48:58Z)
• Computational linguistic assessment of textbook and online learning media by means of threshold concepts in business education [59.003956312175795]
  言語学的観点では、しきい値の概念は特別な語彙の例であり、特定の言語的特徴を示す。 ビジネス教育における63のしきい値の概念のプロファイルは、教科書、新聞、ウィキペディアで調査されている。 3種類のリソースは、しきい値の概念のプロファイルから区別できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-05T12:56:16Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。