論文の概要: Advertising in AI systems: Society must be vigilant
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.18425v1
- Date: Fri, 23 May 2025 23:29:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-27 16:58:42.415216
- Title: Advertising in AI systems: Society must be vigilant
- Title（参考訳）: AIシステムにおける広告:社会は警戒しなくてはならない
- Authors: Menghua Wu, Yujia Bao,
- Abstract要約: 我々は、生成AIベースのシステムを通じて、商用コンテンツをどのように配信できるかを想像する。
広告主、消費者、プラットフォームの要求に基づき、商業的影響のあるAIシステムの設計原則を提案する。
次に、エンドユーザーがモデル出力から商業バイアスを特定し緩和するための戦略を概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.995343972237369
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: AI systems have increasingly become our gateways to the Internet. We argue that just as advertising has driven the monetization of web search and social media, so too will commercial incentives shape the content served by AI. Unlike traditional media, however, the outputs of these systems are dynamic, personalized, and lack clear provenance -- raising concerns for transparency and regulation. In this paper, we envision how commercial content could be delivered through generative AI-based systems. Based on the requirements of key stakeholders -- advertisers, consumers, and platforms -- we propose design principles for commercially-influenced AI systems. We then outline high-level strategies for end users to identify and mitigate commercial biases from model outputs. Finally, we conclude with open questions and a call to action towards these goals.
- Abstract（参考訳）: AIシステムはますます、インターネットへの入り口になりつつある。
広告がウェブ検索とソーシャルメディアの収益化を促したのと同じように、商業的インセンティブもAIによって提供されるコンテンツを形作るだろう、と私たちは主張する。
しかし、従来のメディアとは異なり、これらのシステムのアウトプットは動的であり、パーソナライズされ、明確な証明がない。
本稿では,AIベースのシステムを通じて,商用コンテンツをどのように提供できるかを考察する。
主要な利害関係者(広告主、コンシューマ、プラットフォーム)の要求に基づいて、我々は商用に影響を及ぼすAIシステムの設計原則を提案します。
次に、エンドユーザーがモデル出力から商業バイアスを特定し緩和するための高レベルの戦略を概説する。
最後に、オープンな質問と、これらの目標に向けて行動するための呼びかけで締めくくります。
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