論文の概要: AI loyalty: A New Paradigm for Aligning Stakeholder Interests

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.11157v1
• Date: Tue, 24 Mar 2020 23:55:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-28 00:47:54.926994
• Title: AI loyalty: A New Paradigm for Aligning Stakeholder Interests
• Title（参考訳）: AIへの忠誠 - 利害関係の調整のための新しいパラダイム
• Authors: Anthony Aguirre, Gaia Dempsey, Harry Surden, and Peter B. Reiner
• Abstract要約: 我々は、AI倫理における他の重要な価値と共に、技術設計プロセスにおいてAIの忠誠心が考慮されるべきであると主張する。 我々は、将来のAIシステムにAI忠誠を組み込むための様々なメカニズムについて論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: When we consult with a doctor, lawyer, or financial advisor, we generally assume that they are acting in our best interests. But what should we assume when it is an artificial intelligence (AI) system that is acting on our behalf? Early examples of AI assistants like Alexa, Siri, Google, and Cortana already serve as a key interface between consumers and information on the web, and users routinely rely upon AI-driven systems like these to take automated actions or provide information. Superficially, such systems may appear to be acting according to user interests. However, many AI systems are designed with embedded conflicts of interests, acting in ways that subtly benefit their creators (or funders) at the expense of users. To address this problem, in this paper we introduce the concept of AI loyalty. AI systems are loyal to the degree that they are designed to minimize, and make transparent, conflicts of interest, and to act in ways that prioritize the interests of users. Properly designed, such systems could have considerable functional and competitive - not to mention ethical - advantages relative to those that do not. Loyal AI products hold an obvious appeal for the end-user and could serve to promote the alignment of the long-term interests of AI developers and customers. To this end, we suggest criteria for assessing whether an AI system is sufficiently transparent about conflicts of interest, and acting in a manner that is loyal to the user, and argue that AI loyalty should be considered during the technological design process alongside other important values in AI ethics such as fairness, accountability privacy, and equity. We discuss a range of mechanisms, from pure market forces to strong regulatory frameworks, that could support incorporation of AI loyalty into a variety of future AI systems.
• Abstract（参考訳）: 医師、弁護士、財務顧問と相談する時、一般的に彼らは最善の利益のために行動していると仮定します。 しかし、人工知能(AI)システムが私たちの代理として機能していると仮定すればどうだろう? Alexa、Siri、Google、CortanaといったAIアシスタントの初期の例は、すでにWeb上の消費者と情報の間の重要なインターフェースとして機能しており、ユーザーはこのようなAI駆動システムを使って自動アクションや情報提供を行っている。 表面的には、そのようなシステムはユーザーの興味に応じて機能しているように見える。 しかし、多くのAIシステムは興味の衝突を埋め込んで設計されており、ユーザーを犠牲にしてクリエイター(あるいは資金提供者)に微妙に利益をもたらすように振舞っている。 この問題に対処するために,本稿では,AI忠誠の概念を紹介する。 AIシステムは、関心の衝突を最小限に抑え、透明性を保ち、ユーザーの利益を優先する方法で行動するように設計された程度に忠実である。 適切に設計されていると、そのようなシステムは、倫理的に言うまでもなく、かなり機能的で競争力がある。 ローヤルなAI製品はエンドユーザーにとって明らかな魅力であり、AI開発者と顧客の長期的な関心の一致を促進するのに役立つ。 この目的のために、私たちは、AIシステムが関心の対立に対して十分に透明であるかどうかを評価するための基準を提案し、ユーザーにとって忠実な方法で行動し、公正性、説明責任のプライバシー、株式といったAI倫理における他の重要な価値と並行して、技術設計プロセスにおいてAIの忠誠を考慮すべきである、と論じる。 我々は、純粋な市場勢力から強力な規制フレームワークに至るまで、さまざまなAIシステムにAI忠誠を組み込むための様々なメカニズムについて論じる。

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