論文の概要: Towards Semantic Integration of Opinions: Unified Opinion Concepts Ontology and Extraction Task
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.18703v1
- Date: Sat, 24 May 2025 13:52:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-27 16:58:42.605666
- Title: Towards Semantic Integration of Opinions: Unified Opinion Concepts Ontology and Extraction Task
- Title（参考訳）: オピニオンのセマンティック統合に向けて:オントロジーと抽出の統一オピニオン概念
- Authors: Gaurav Negi, Dhairya Dalal, Omnia Zayed, Paul Buitelaar,
- Abstract要約: 本稿では,統一オピニオン概念 (Unified Opinion Concepts, UOC) オントロジーを導入し,それらの意味的文脈に意見を統合する。
これは、NLPや象徴的な記述を通して記述された意味構造において広く研究されている意見の面に基づく統一的な概念化である。
本稿では,文章から意見を引き出す統一意見概念抽出(UOCE)タスクを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.475602768378026
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper introduces the Unified Opinion Concepts (UOC) ontology to integrate opinions within their semantic context. The UOC ontology bridges the gap between the semantic representation of opinion across different formulations. It is a unified conceptualisation based on the facets of opinions studied extensively in NLP and semantic structures described through symbolic descriptions. We further propose the Unified Opinion Concept Extraction (UOCE) task of extracting opinions from the text with enhanced expressivity. Additionally, we provide a manually extended and re-annotated evaluation dataset for this task and tailored evaluation metrics to assess the adherence of extracted opinions to UOC semantics. Finally, we establish baseline performance for the UOCE task using state-of-the-art generative models.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,統一オピニオン概念 (Unified Opinion Concepts, UOC) オントロジーを導入し,それらの意味的文脈に意見を統合する。
UOCオントロジーは、異なる定式化にまたがる意見の意味表現のギャップを埋める。
これは、NLPや象徴的な記述を通して記述された意味構造において広く研究されている意見の面に基づく統一的な概念化である。
さらに,表現性を高めたテキストから意見を抽出する統一オピニオン概念抽出(UOCE)タスクを提案する。
さらに,本課題に対して手動で拡張・再注釈した評価データセットと,抽出された意見の UOC セマンティクスへの付着度を評価するための評価指標を調整した。
最後に、最先端生成モデルを用いて、UOCEタスクのベースライン性能を確立する。
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