論文の概要: Climate Implications of Diffusion-based Generative Visual AI Systems and their Mass Adoption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.18892v1
- Date: Sat, 24 May 2025 22:32:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-27 16:58:42.729572
- Title: Climate Implications of Diffusion-based Generative Visual AI Systems and their Mass Adoption
- Title（参考訳）: 拡散型ビジュアルAIシステムの気候影響とその大量導入
- Authors: Vanessa Utz, Steve DiPaola,
- Abstract要約: 本稿では,拡散型視覚AIシステムの成長,利用パターン,成長,気候への影響について報告する。
これらのツールの大量導入は,地球規模のエネルギー消費に大きく寄与する可能性が示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0742675209112622
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Climate implications of rapidly developing digital technologies, such as blockchains and the associated crypto mining and NFT minting, have been well documented and their massive GPU energy use has been identified as a cause for concern. However, we postulate that due to their more mainstream consumer appeal, the GPU use of text-prompt based diffusion AI art systems also requires thoughtful considerations. Given the recent explosion in the number of highly sophisticated generative art systems and their rapid adoption by consumers and creative professionals, the impact of these systems on the climate needs to be carefully considered. In this work, we report on the growth of diffusion-based visual AI systems, their patterns of use, growth and the implications on the climate. Our estimates show that the mass adoption of these tools potentially contributes considerably to global energy consumption. We end this paper with our thoughts on solutions and future areas of inquiry as well as associated difficulties, including the lack of publicly available data.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンや関連する暗号マイニング,NTTマイニングなど,急速に発展するディジタルテクノロジの気候への影響は十分に文書化されており,そのGPUエネルギー使用が懸念事項として認識されている。
しかし、一般消費者のより主流なアピールのために、テキストプロンプトベースの拡散AIアートシステムによるGPUの使用も、思慮深い考慮を必要とすると仮定する。
高度に高度に生産されたアートシステムの増加と、消費者やクリエイティブなプロフェッショナルの急速な採用を考えると、これらのシステムが気候に与える影響は慎重に検討する必要がある。
本研究では,拡散型視覚AIシステムの成長,利用パターン,成長,気候への影響について報告する。
これらのツールの大量導入は,地球規模のエネルギー消費に大きく寄与する可能性が示唆された。
この論文は、公開データの欠如を含む問題だけでなく、ソリューションや今後の調査分野に関する私たちの考えを締めくくります。
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