論文の概要: Search-Based Software Engineering in the Landscape of AI Foundation Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.19625v1
- Date: Mon, 26 May 2025 07:46:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-27 16:58:43.252255
- Title: Search-Based Software Engineering in the Landscape of AI Foundation Models
- Title（参考訳）: AIファンデーションモデルのランドスケープにおける検索ベースソフトウェアエンジニアリング
- Authors: Hassan Sartaj, Shaukat Ali,
- Abstract要約: 本研究では,SBSEの現在の景観を基礎モデル(FM)と関連づけた研究ロードマップを提案する。
このロードマップは、FM時代のSBSEの将来について、先進的で革新的な視点を確立することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6294895527930504
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Search-based software engineering (SBSE), at the intersection of artificial intelligence (AI) and software engineering, has been an active area of research for about 25 years. It has been applied to solve numerous problems across the entire software engineering lifecycle and has demonstrated its versatility in multiple domains. With the recent advancements in AI, particularly the emergence of foundation models (FMs), the evolution of SBSE alongside FMs remains undetermined. In this window of opportunity, we propose a research roadmap that articulates the current landscape of SBSE in relation to foundation models (FMs), highlights open challenges, and outlines potential research directions for advancing SBSE through its interplay with FMs. This roadmap aims to establish a forward-thinking and innovative perspective for the future of SBSE in the era of FMs.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)とソフトウェア工学の交差点にある検索ベースソフトウェア工学(SBSE)は、約25年間、活発な研究領域であった。
ソフトウェアエンジニアリングライフサイクル全体にわたって多くの問題を解決するために適用され、複数のドメインでその汎用性を実証してきた。
近年のAIの進歩、特に基礎モデル(FM)の出現により、SBSEとFMの進化は未決定のままである。
本稿では,SBSEの現況を基礎モデル (FM) と関連づけた研究ロードマップを提案し,その課題を浮き彫りにして,FMとの相互作用を通じてSBSEを前進させる可能性について概説する。
このロードマップは、FM時代のSBSEの将来について、先進的で革新的な視点を確立することを目的としている。
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