論文の概要: Orca: Browsing at Scale Through User-Driven and AI-Facilitated Orchestration Across Malleable Webpages
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.22831v1
- Date: Wed, 28 May 2025 20:13:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-30 18:14:07.518084
- Title: Orca: Browsing at Scale Through User-Driven and AI-Facilitated Orchestration Across Malleable Webpages
- Title（参考訳）: Orca: 悪意のあるWebページをまたいだユーザ駆動とAI対応のオーケストレーションを通じて、大規模にブラウジングする
- Authors: Peiling Jiang, Haijun Xia,
- Abstract要約: プロトタイプのWebブラウザであるOrcaとの新しいインタラクションを提示する。
Orcaは、大規模にWebコンテンツの探索、運用、組織化、合成をサポートする。
評価の結果,情報収集,ユーザコントロールの強化,およびWeb上のより広い情報空間における感覚形成の柔軟性向上に対する「期待」が明らかにされた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.25019078938821
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Web-based activities are fundamentally distributed across webpages. However, conventional browsers with stacks of tabs fail to support operating and synthesizing large volumes of information across pages. While recent AI systems enable fully automated web browsing and information synthesis, they often diminish user agency and hinder contextual understanding. Therefore, we explore how AI could instead augment users' interactions with content across webpages and mitigate cognitive and manual efforts. Through literature on information tasks and web browsing challenges, and an iterative design process, we present a rich set of novel interactions with our prototype web browser, Orca. Leveraging AI, Orca supports user-driven exploration, operation, organization, and synthesis of web content at scale. To enable browsing at scale, webpages are treated as malleable materials that humans and AI can collaboratively manipulate and compose into a malleable, dynamic, and browser-level workspace. Our evaluation revealed an increased "appetite" for information foraging, enhanced user control, and more flexibility in sensemaking across a broader information landscape on the web.
- Abstract（参考訳）: Webベースのアクティビティは、基本的にWebページに分散しています。
しかし、タブのスタックを持つ従来のブラウザは、ページをまたいだ大量の情報の操作と合成をサポートしない。
最近のAIシステムは、完全に自動化されたWebブラウジングと情報合成を可能にするが、ユーザエージェンシーを減らし、コンテキスト理解を妨げることが多い。
そこで我々は,AIがユーザとWebページをまたいだコンテンツとのインタラクションを強化し,認知と手作業の軽減を実現する方法について検討する。
情報タスクやWebブラウジングの課題に関する文献や反復的な設計プロセスを通じて、プロトタイプのWebブラウザであるOrcaとの新しいインタラクションの豊富なセットを提示する。
AIを活用することで、Orcaは、大規模にWebコンテンツの探索、運用、組織化、合成をサポートする。
大規模なブラウジングを可能にするため、Webページは、人間とAIが共同で操作し、可鍛性、動的、ブラウザレベルのワークスペースに構成できる、可鍛性のある素材として扱われる。
評価の結果,情報収集,ユーザコントロールの強化,およびWeb上のより広い情報空間における感覚形成の柔軟性向上に対する「期待」が明らかにされた。
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