論文の概要: Survey of User Interface Design and Interaction Techniques in Generative AI Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.22370v1
- Date: Mon, 28 Oct 2024 23:10:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-31 14:29:20.769573
- Title: Survey of User Interface Design and Interaction Techniques in Generative AI Applications
- Title（参考訳）: 生成型AIアプリケーションにおけるユーザインタフェース設計とインタラクション技術の調査
- Authors: Reuben Luera, Ryan A. Rossi, Alexa Siu, Franck Dernoncourt, Tong Yu, Sungchul Kim, Ruiyi Zhang, Xiang Chen, Hanieh Salehy, Jian Zhao, Samyadeep Basu, Puneet Mathur, Nedim Lipka,
- Abstract要約: 我々は,デザイナやディベロッパの参照として使用できる,さまざまなユーザインタラクションパターンのコンペレーションを作ることを目指している。
また、生成AIアプリケーションの設計についてもっと学ぼうとする人たちの参入障壁を低くしようと努力しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 79.55963742878684
- License:
- Abstract: The applications of generative AI have become extremely impressive, and the interplay between users and AI is even more so. Current human-AI interaction literature has taken a broad look at how humans interact with generative AI, but it lacks specificity regarding the user interface designs and patterns used to create these applications. Therefore, we present a survey that comprehensively presents taxonomies of how a human interacts with AI and the user interaction patterns designed to meet the needs of a variety of relevant use cases. We focus primarily on user-guided interactions, surveying interactions that are initiated by the user and do not include any implicit signals given by the user. With this survey, we aim to create a compendium of different user-interaction patterns that can be used as a reference for designers and developers alike. In doing so, we also strive to lower the entry barrier for those attempting to learn more about the design of generative AI applications.
- Abstract（参考訳）: 生成AIの応用は非常に印象的になり、ユーザーとAIの相互作用はさらに大きくなっている。
現在の人間とAIのインタラクションに関する文献は、人間が生成AIとどのように相互作用するかを広く研究しているが、これらのアプリケーションを作成するのに使用されるユーザーインターフェースの設計やパターンについての詳細は明らかになっていない。
そこで本研究では,人間がAIとどのように相互作用するかという分類を包括的に示すとともに,さまざまなユースケースのニーズを満たすようにデザインされたユーザインタラクションパターンについて述べる。
我々は主に、ユーザによって開始され、ユーザから与えられる暗黙のシグナルを含まない、ユーザガイドによるインタラクション、サーベイに焦点をあてる。
本調査では,デザイナやディベロッパの参照として使用できる,さまざまなユーザインタラクションパターンのコンペレーションを作成することを目的としている。
そうすることで、生成AIアプリケーションの設計についてもっと学ぼうとする人たちの参入障壁を低くする努力も行ないます。
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