論文の概要: Machine-Facing English: Defining a Hybrid Register Shaped by Human-AI Discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.23035v1
• Date: Thu, 29 May 2025 03:22:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-30 18:14:07.647533
• Title: Machine-Facing English: Defining a Hybrid Register Shaped by Human-AI Discourse
• Title（参考訳）: 機械学習の英語:人間とAIの対話で形づくられたハイブリッドレジスタの定義
• Authors: Hyunwoo Kim, Hanau Yi,
• Abstract要約: マシン・フェーシング・イングリッシュ(MFE)は、AIインターロケータの存在拡大に日々の言語を適応させることによって形成された創発的なレジスタである。 本研究は,ヒトとAIの相互作用が統語的剛性,実践的単純化,超明示的表現を如何に正規化するかを追究する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.665768771606006
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Machine-Facing English (MFE) is an emergent register shaped by the adaptation of everyday language to the expanding presence of AI interlocutors. Drawing on register theory (Halliday 1985, 2006), enregisterment (Agha 2003), audience design (Bell 1984), and interactional pragmatics (Giles & Ogay 2007), this study traces how sustained human-AI interaction normalizes syntactic rigidity, pragmatic simplification, and hyper-explicit phrasing - features that enhance machine parseability at the expense of natural fluency. Our analysis is grounded in qualitative observations from bilingual (Korean/English) voice- and text-based product testing sessions, with reflexive drafting conducted using Natural Language Declarative Prompting (NLD-P) under human curation. Thematic analysis identifies five recurrent traits - redundant clarity, directive syntax, controlled vocabulary, flattened prosody, and single-intent structuring - that improve execution accuracy but compress expressive range. MFE's evolution highlights a persistent tension between communicative efficiency and linguistic richness, raising design challenges for conversational interfaces and pedagogical considerations for multilingual users. We conclude by underscoring the need for comprehensive methodological exposition and future empirical validation.
• Abstract（参考訳）: マシン・フェーシング・イングリッシュ(MFE)は、AIインターロケータの存在拡大に日々の言語を適応させることによって形成された創発的なレジスタである。 登録理論 (Halliday 1985, 2006), enregisterment (Agha 2003), audience design (Bell 1984), and interactional pragmatics (Giles & Ogay 2007), this study traceing on the drawinging on register theory (Halliday 1985, 2006), enregisterment (Bell 1984), and interactional pragmatics (Giles & Ogay 2007), this study to traces how to normals syntactic rigidity, pragmatic simplification, and hyper-explicit phrasing – features that enhance machine parseability at the expense of natural fluency。 本分析は,自然言語宣言型プロンプティング (NLD-P) を用いて, バイリンガル (韓国語/英語/韓国語) 音声およびテキストによる製品テストセッションの質的観察に基礎を置いている。 セマンティック分析では、冗長な明快さ、指示構文、制御された語彙、平坦な韻律、単一意図的な構造化の5つの繰り返し特性を識別し、実行精度を改善するが、圧縮表現範囲は向上する。 MFEの進化は、コミュニケーション効率と言語豊かさの間の永続的な緊張を強調し、対話型インタフェースの設計課題と多言語ユーザのための教育的考察を提起している。 我々は,包括的方法論的展示の必要性と今後の実証的検証を概説して結論づける。

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