論文の概要: Strengthening Cybersecurity Resilience in Agriculture Through Educational Interventions: A Case Study of the Ponca Tribe of Nebraska
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.23800v1
- Date: Mon, 26 May 2025 19:58:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-02 19:47:52.512204
- Title: Strengthening Cybersecurity Resilience in Agriculture Through Educational Interventions: A Case Study of the Ponca Tribe of Nebraska
- Title（参考訳）: 教育介入による農業におけるサイバーセキュリティの回復力強化--ネブラスカ州ポンカ族を事例として
- Authors: George Grispos, Logan Mears, Larry Loucks,
- Abstract要約: 農業経営のデジタル化が進み、農業社会に新たなサイバーセキュリティの課題がもたらされた。
本稿では、農家や食品生産者の間でのサイバーセキュリティ意識とレジリエンスを強化することを目的とした、サイバーセキュリティ改善イニシアチブ(CIIA)と呼ばれる教育介入を紹介する。
ネブラスカ州ポンカ・トライブ(Ponca Tribe of Nebraska)の農家を対象にしたケーススタディを用いて、CIIAへの曝露前後の参加者のサイバーセキュリティに関する知識と意識を評価するために、介入前および介入後の調査データを評価する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The increasing digitization of agricultural operations has introduced new cybersecurity challenges for the farming community. This paper introduces an educational intervention called Cybersecurity Improvement Initiative for Agriculture (CIIA), which aims to strengthen cybersecurity awareness and resilience among farmers and food producers. Using a case study that focuses on farmers from the Ponca Tribe of Nebraska, the research evaluates pre- and post- intervention survey data to assess participants' cybersecurity knowledge and awareness before and after exposure to the CIIA. The findings reveal a substantial baseline deficiency in cybersecurity education among participants, however, post-intervention assessments demonstrate improvements in the comprehension of cybersecurity concepts, such as password hygiene, multi-factor authentication, and the necessity of routine data backups. These initial findings highlight the need for a continued and sustained, community-specific cybersecurity education effort to help mitigate emerging cyber threats in the agricultural sector.
- Abstract（参考訳）: 農業経営のデジタル化が進み、農業社会に新たなサイバーセキュリティの課題がもたらされた。
本稿では、農家や食品生産者の間でのサイバーセキュリティ意識とレジリエンスを強化することを目的とした、サイバーセキュリティ改善イニシアチブ(CIIA)と呼ばれる教育介入を紹介する。
ネブラスカ州ポンカ・トライブ(Ponca Tribe of Nebraska)の農家を対象にしたケーススタディを用いて、CIIAへの曝露前後の参加者のサイバーセキュリティに関する知識と意識を評価するために、介入前および介入後の調査データを評価する。
この結果から, サイバーセキュリティ教育において, パスワード衛生, 多要素認証, 定期的なデータバックアップの必要性など, サイバーセキュリティ概念の理解が向上していることが示唆された。
これらの最初の発見は、農業セクターにおける新興のサイバー脅威を緩和するために、持続的で持続的な、コミュニティ固有のサイバーセキュリティ教育活動の必要性を浮き彫りにした。
関連論文リスト
- Llama-3.1-FoundationAI-SecurityLLM-Base-8B Technical Report [50.268821168513654]
我々は,Llama 3.1アーキテクチャ上に構築された,サイバーセキュリティにフォーカスした大規模言語モデル(LLM)であるFoundation-Sec-8Bを紹介する。
我々は、Llama 3.1-70B と GPT-4o-mini がサイバーセキュリティ固有のタスクで一致していることを示し、確立された新しいサイバーセキュリティベンチマークと新しいサイバーセキュリティベンチマークの両方で評価した。
当社のモデルを一般公開することで、公開とプライベート両方のサイバーセキュリティ状況において、AI駆動ツールの進歩と採用を加速することを目指しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-28T08:41:12Z) - Frontier AI's Impact on the Cybersecurity Landscape [42.771086928042315]
本稿では,フロンティアAIがサイバーセキュリティに与える影響を詳細に分析する。
まず、サイバーセキュリティにおけるフロンティアAIの限界リスクを定義し、分類する。
そして、サイバーセキュリティにおけるフロンティアAIの現在と将来の影響を体系的に分析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-07T18:25:18Z) - Cultivating Cybersecurity: Designing a Cybersecurity Curriculum for the Food and Agriculture Sector [0.0]
多くの農家や食品生産者は、業界に影響を与える脅威やリスクの増大を識別し緩和するために必要となるサイバーセキュリティ教育を欠いている。
本稿では、農業・農業社会における様々な人口を教育するサイバーセキュリティイニシアチブについて、現在進行中の研究成果について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-20T16:17:11Z) - Investigating The Implications of Cyberattacks Against Precision Agricultural Equipment [0.0]
本稿では,CANバス技術を利用した農業機器のサイバー攻撃に伴うサイバーセキュリティリスクの定量化を試みる。
実世界のデータを用いて、CANバス駆動の肥料施用装置にサイバー攻撃が与える影響について、仮説的なケーススタディを提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-20T16:10:35Z) - A Survey of Model Extraction Attacks and Defenses in Distributed Computing Environments [55.60375624503877]
モデル抽出攻撃(MEA)は、敵がモデルを盗み、知的財産と訓練データを公開することによって、現代の機械学習システムを脅かす。
この調査は、クラウド、エッジ、フェデレーションのユニークな特性がどのように攻撃ベクトルや防御要件を形作るのかを、緊急に理解する必要に起因している。
本研究は, 自動運転車, 医療, 金融サービスといった重要な分野において, 環境要因がセキュリティ戦略にどう影響するかを実証し, 攻撃手法と防衛機構の進化を系統的に検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-22T03:46:50Z) - Open Problems in Machine Unlearning for AI Safety [61.43515658834902]
特定の種類の知識を選択的に忘れたり、抑圧したりするマシンアンラーニングは、プライバシとデータ削除タスクの約束を示している。
本稿では,アンラーニングがAI安全性の包括的ソリューションとして機能することを防止するための重要な制約を特定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-09T03:59:10Z) - Exploring the Cybersecurity-Resilience Gap: An Analysis of Student Attitudes and Behaviors in Higher Education [0.0]
本研究では,行動理論を理論的枠組みとして用い,そのギャップを解消する。
情報セキュリティアンケートの人的側面を修正し, 大学生と大学院生の有効回答266件を収集した。
パスワード管理、電子メールの使用、ソーシャルメディアの実践、モバイルデバイスのセキュリティなど、サイバーセキュリティの意識と行動に関する重要な側面を評価した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-05T16:09:37Z) - A Review of Cybersecurity Incidents in the Food and Agriculture Sector [2.0358239640633737]
この原稿は、食品農業(FA)分野におけるサイバーセキュリティ事件を公表し、記録した。
2011年7月から2023年4月にかけて、30件のサイバーセキュリティ事件が特定された。
FAセクターにおけるAI保証の必要性を解説し、Farmer-Centered AI(FCAI)フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-12T19:15:20Z) - Graph Mining for Cybersecurity: A Survey [61.505995908021525]
マルウェア、スパム、侵入などのサイバー攻撃の爆発的な増加は、社会に深刻な影響をもたらした。
従来の機械学習(ML)ベースの手法は、サイバー脅威の検出に広く用いられているが、現実のサイバーエンティティ間の相関をモデル化することはほとんどない。
グラフマイニング技術の普及に伴い、サイバーエンティティ間の相関を捉え、高いパフォーマンスを達成するために、多くの研究者がこれらの手法を調査した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-02T08:43:03Z) - Towards a Cybersecurity Testbed for Agricultural Vehicles and
Environments [0.0]
農業システムや車両がインターネットに接続されている。
これまでの研究では、農業や農業における一般的なサイバーセキュリティの懸念に焦点が当てられていた。
本稿では,STAVE-A Security Testbed for Agricultural Vehicles and Environmentsについて述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-12T03:27:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。