論文の概要: Unfolding Boxes with Local Constraints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.01079v1
- Date: Sun, 01 Jun 2025 16:30:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-04 21:47:33.921456
- Title: Unfolding Boxes with Local Constraints
- Title(参考訳): 局所制約付き折り畳み箱
- Authors: Long Qian, Eric Wang, Bernardo Subercaseaux, Marijn J. H. Heule,
- Abstract要約: 既存のSATエンコーディングは、グローバルな制約の存在によって妨げられていると我々は主張する。
我々はこれらのグローバル制約を単純なローカル制約で置き換える新しいSATベースのアプローチを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.784862212364697
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We consider the problem of finding and enumerating polyominos that can be folded into multiple non-isomorphic boxes. While several computational approaches have been proposed, including SAT, randomized algorithms, and decision diagrams, none has been able to perform at scale. We argue that existing SAT encodings are hindered by the presence of global constraints (e.g., graph connectivity or acyclicity), which are generally hard to encode effectively and hard for solvers to reason about. In this work, we propose a new SAT-based approach that replaces these global constraints with simple local constraints that have substantially better propagation properties. Our approach dramatically improves the scalability of both computing and enumerating common box unfoldings: (i) while previous approaches could only find common unfoldings of two boxes up to area 88, ours easily scales beyond 150, and (ii) while previous approaches were only able to enumerate common unfoldings up to area 30, ours scales up to 60. This allows us to rule out 46, 54, and 58 as the smallest areas allowing a common unfolding of three boxes, thereby refuting a conjecture of Xu et al. (2017).
- Abstract(参考訳): 複数の非同型ボックスに折り畳むことができるポリオミノの発見と列挙の問題を考える。
SAT、ランダム化アルゴリズム、決定図など、いくつかの計算手法が提案されているが、大規模に実行することはできない。
既存のSATエンコーディングはグローバルな制約(例えば、グラフ接続性や非循環性)の存在によって妨げられていると我々は主張する。
本研究では、これらのグローバル制約を、より優れた伝搬特性を持つ単純な局所制約に置き換える新しいSATベースのアプローチを提案する。
私たちのアプローチは、コンピューティングのスケーラビリティを劇的に改善し、共通ボックスの展開を列挙します。
(i) 従来のアプローチでは、2箱の共通展開が88までしか見つからなかったが、我々の展開は150を超えると容易にスケールできる。
(II) 従来の手法では, 共通展開を30領域まで列挙するしかなかったが, 我々の手法は60領域までスケールする。
これにより、46, 54, 58 を3つの箱の共通展開を可能にする最小の領域として定義することができ、Xu et al (2017) の予想を否定することができる。
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