論文の概要: Semantic Palette-Guided Color Propagation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.01441v1
- Date: Mon, 02 Jun 2025 08:57:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-04 21:47:34.108265
- Title: Semantic Palette-Guided Color Propagation
- Title（参考訳）: セマンティックパレットガイドカラープロパゲーション
- Authors: Zi-Yu Zhang, Bing-Feng Seng, Ya-Feng Du, Kang Li, Zhe-Cheng Wang, Zheng-Jun Du,
- Abstract要約: 従来のアプローチは、ピクセルの類似度を測定するために、色、テクスチャ、明度などの低レベルの視覚的手がかりに依存することが多い。
色伝搬に対する意味論的パレット誘導手法を提案する。
提案手法により,効率よくかつ高精度な画素レベルの色編集が可能となり,局所的な色変化がコンテンツ認識方式で伝播されることが保証される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.263538036771765
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Color propagation aims to extend local color edits to similar regions across the input image. Conventional approaches often rely on low-level visual cues such as color, texture, or lightness to measure pixel similarity, making it difficult to achieve content-aware color propagation. While some recent approaches attempt to introduce semantic information into color editing, but often lead to unnatural, global color change in color adjustments. To overcome these limitations, we present a semantic palette-guided approach for color propagation. We first extract a semantic palette from an input image. Then, we solve an edited palette by minimizing a well-designed energy function based on user edits. Finally, local edits are accurately propagated to regions that share similar semantics via the solved palette. Our approach enables efficient yet accurate pixel-level color editing and ensures that local color changes are propagated in a content-aware manner. Extensive experiments demonstrated the effectiveness of our method.
- Abstract（参考訳）: 色伝搬は、局所的な色編集を、入力画像全体にわたって類似した領域に拡張することを目的としている。
従来のアプローチでは、ピクセルの類似度を測定するために色、テクスチャ、明度などの低レベルの視覚的手がかりをしばしば頼りにしており、コンテントを意識した色伝搬を実現するのが困難である。
近年のいくつかのアプローチでは、色編集に意味情報を導入しようとしているが、しばしば色調整における不自然でグローバルな色変化を引き起こす。
これらの制約を克服するため,色伝搬に対する意味論的パレット誘導手法を提案する。
まず、入力画像から意味パレットを抽出する。
そして,ユーザが編集したエネルギー関数を最小化することで,編集パレットを解く。
最後に、局所的な編集は、解決されたパレットを介して類似のセマンティクスを共有する領域に正確に伝達される。
提案手法により,効率よくかつ高精度な画素レベルの色編集が可能となり,局所的な色変化がコンテンツ認識方式で伝播されることが保証される。
大規模な実験により,本手法の有効性が示された。
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