Fugu-MT 論文翻訳(概要): Bayesian and Markovian classical feedforward for discriminating amplitude damping channels

論文の概要: Bayesian and Markovian classical feedforward for discriminating amplitude damping channels

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.01851v1
Date: Mon, 02 Jun 2025 16:38:56 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-06-04 21:47:34.61182
Title: Bayesian and Markovian classical feedforward for discriminating amplitude damping channels
Title（参考訳）: 振幅減衰チャネルの識別のためのベイジアンおよびマルコフ古典フィードフォワード
Authors: Milajiguli Rexiti, Stefano Mancini,
Abstract要約: 我々は,各ステップでヘルストローム計測と古典情報フィードフォワードを利用する単純な適応プロトコルを起動する。前者は限られたパラメータの領域に対してわずかに有利である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.069335774032178
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We address the issue of multishot discrimination between two qubit-amplitude damping channels by invoking a simple adaptive protocol that employs Helstrom measurement at each step and classical information feedforward. We contrast the performance of Bayesian and Markovian strategies. We show that the former is only slightly advantageous for a limited parameters' region.
Abstract（参考訳）: 本稿では,各ステップにおけるヘルストローム計測と古典情報フィードフォワードを用いた単純な適応プロトコルを導入することで,2つの量子振幅減衰チャネル間のマルチショット識別の問題に対処する。我々はベイズ戦略とマルコフ戦略のパフォーマンスを対比する。前者は限られたパラメータの領域に対してわずかに有利である。

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